关键词： 智慧监测技术   大数据   水质情况   水文状况  

摘要： 作为衔接陆地与水体的关键连接点,河湖岸线肩负着防洪排涝、生态涵养、航运交通等多种重要功能。伴随我国生态文明建设的逐步推进,对于河湖岸线管护的需求呈现出不断增长的态势。然而,传统的管护模式主要依赖人工巡查,存在着监测范围具有局限性、人力成本高昂、对突发问题响应迟缓等一系列缺陷,难以契合精细化管护的要求。在物联网、大数据、人工智能等技术迅猛发展的时代背景下,智慧监测技术能够达成对河湖岸线的水文状况、水质情况、岸线变化情形等的实时感知以及动态监管,为河湖岸线的管护工作提供精确的数据支持,这对于提高管护效率、保障流域生态安全具有重要的现实价值。

关键词： 大数据   高校   实践教学   课程思政   云计算  

摘要： 随着大数据、人工智能、云计算和虚拟现实等数智化科技的快速发展和深入,社会生产生活甚至是人们的思想观念正在发生着空前的变化。作为科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的高校,其教学思想、教学模式和系统结构都必须与此相适应,实现深度数智化变革。建立数智化环境下的大学课程思政协作教育的实践教学系统,目的是突破现有的屏障,在教学目标、内容、方法、平台、评价和师资等各个层面上,通过数字科技,实现思政元素、专业理论和实践应用之间的系统地结合和协作,形成一个全过程、全过程的新型育人模式。深化高等教育改革,提高人才培养质量,落实“以人为本”的育人目标,具有重要的现实意义。

关键词： 销售预测   时间序列分析   机器学习   XGBoost   零售业大数据  

摘要： 随着零售业数字化转型的持续深入,利用大数据与机器学习技术对预测高附加值商品进行精准销售,对于企业优化库存管理、制定营销策略至关重要。文章以A连锁公司的白酒、洋酒、红酒和茶叶这4类商品为研究对象,系统对比SARIMA(季节性自回归积分滑动平均模型)、STLM(基于Loess的季节趋势分解建模)、Prophet、nnetar(神经网络自回归)、随机森林及XGBoost(极限梯度提升)6种机器学习与时间序列模型的预测性能。结果表明,不同商品对应的最优模型有所不同:茶叶适宜传统时序模型(SARIMA、STLM)和机器学习模型(nnetar、随机森林);白酒在Prophet与XGBoost模型中的表现更优;洋酒和红酒由于数据波动大,因此各模型预测均受到一定限制。该研究验证了集成学习在零售业预测中的有效性,并为不同商品品类模型选择提供了实证依据,具有较高的实践价值。

关键词： 健康中国行动   档案大数据   数据治理   电子文件归档   证据链   应用集成  

摘要： 随着健康中国行动步入常态化推进阶段,行动监测、绩效评估与责任追溯对数据证据的连续性与可信度提出了更高要求。档案部门的工作需相应地从事后归档向全程证据治理转型。以行动链条为分析主线,明确健康中国行动相关档案大数据的对象范围与责任边界,构建面向业务嵌入的数据采集体系与符合合规安全的数据治理框架,并在应用层面提出证据链驱动的集成模式。研究表明:建立以“事件—项目”为核心的统一标识与元数据体系,可以显著降低多源数据之间的口径偏差风险;构建以分类分级与用途限定为约束的治理机制,有助于在数据开放的同时保护个人信息;采用以“证据包”为中介的集成应用方式,能够有效联结监测指标与可追溯依据,进而提升健康治理的可解释性与可问责性。

关键词： 高校图书馆   大数据   参考咨询服务  

摘要： 大数据背景下,高校图书馆参考咨询服务的咨询需求和服务方式均迎来新变化。现以湘潭大学为例,调研其图书馆参考咨询服务现状、剖析现存不足并提出改进建议,对完善参考咨询服务具有重要意义。参考咨询服务是高校图书馆用户服务的一项重要内容,做好参考咨询服务对提高图书馆工作效率具有重要意义,也关系到高校科研工作的顺利开展。

关键词： 大数据技术   电力营销   稽查业务   智能分析  

摘要： 随着电力市场化和智慧电网建设的不断推进,传统电力营销稽查模式在数据利用效率和异常负荷识别能力方面已难以满足需求,大数据技术与智能电表的普及为稽查业务提供了新的技术路径。文章围绕大数据驱动的电力营销稽查展开研究,分析了大数据在电力营销稽查业务中的应用,探讨了其具体应用路径,为电力企业构建智能化稽查体系、推动需求侧响应与绿色能源转型提供了可行思路和技术支撑。

关键词： 数字经济   大数据   财务管理   创新途径  

摘要： 在数字经济时代,大数据技术正深刻重塑社会生产方式与商业逻辑,给企业财务管理带来颠覆性变革.本研究分析大数据背景下企业财务管理面临的机遇与挑战,并从理念与思维、模式与职能、技术与应用、组织与人才四个方面提出创新路径,从树立大数据财务战略观、拓展财务管理价值边界、打造智慧财务技术生态、保障财务转型落地等方面提升财务决策质量、优化资源配置效率、增强风险防控能力.

关键词： 智能化技术   建筑工程   造价管理   BIM   大数据  

摘要： 本文聚焦智能化技术在建筑工程造价管理中的应用,探讨其应用背景、价值与具体实践路径。通过分析BIM、大数据、人工智能等技术在造价估算、成本控制、风险管理等环节的作用,结合实际案例阐述智能化技术如何提升造价管理效率与准确性。同时指出应用中面临的挑战,如技术融合、数据安全等,并提出相应对策,为建筑工程造价管理的智能化发展提供理论支持与实践参考。

关键词： 集中供热   燃煤锅炉   自动化控制   大数据   故障诊断  

摘要： 为改善集中供热燃煤锅炉运行效率低、能耗高、污染重等问题,设计了一套自动化控制系统。系统以高精度传感器采集数据,运用模糊控制、比例—积分—微分控制等算法实现燃烧优化、热网平衡调节、能耗分析管理等功能,同时具备故障诊断预警与远程监控能力。经测试,功能与性能测试结果表明系统不仅运行稳定高效,还能够精准控制锅炉与热网,降低能耗。

关键词： 校企合作   产教融合   实践教学   六码适岗   六码课堂   三场三融  

摘要： 本文基于高职院校大数据技术专业实践教学中课程体系脱节、资源不足及评价单一等共性问题进行分析,提出校企深度融合驱动的实践教学体系;并以Java程序设计课程为例,构建"三场三融"和"六码适岗"教学模式.实施多维度评价与跟踪数据分析,证明该体系能有效提升学生的知识能力、职业素养,为大数据技术专业实践教学提供可借鉴的实施路径.