关键词： 金课   校企协同教学模式   财务大数据分析   行动研究  

摘要： 在产教深度融合的职业教育大背景下,校企协同育人已然成为构建职业教育"金课"的必由之路.本文专注于微观课程教学实践,依托一所华中地区高职院校的"财务大数据分析"课程,以教育部提出的"两性一度"金课标准为原则构建该课程的"金课"评价框架,面向 2022 级及 2023 级大数据与会计专业共 269 名学生,开展了为期两学年的行动研究,探讨符合"金课"标准的校企协同教学模式及其成功实施的核心机制,旨在为高职专业课程通过校企合作推进金课建设提供实践范式和优化策略.

关键词： 人文课程   学期评价   动态调适   育人效能  

摘要： 本研究以中华优秀传统文化课程为例,尝试在大数据时代利用智能算法和工具构建阶段闸口机制、累积成长档案,并利用模式识别算法对课程的考核评价进行动态调适,从而提升育人效能,将注重“测量结果”的评价转向注重“促进成长”。

关键词： 大数据   人工智能   环境风险预警   系统性风险  

摘要： 随着人为活动增加及气候变化加剧,生态环境风险呈现系统性、多因素耦合性和跨介质传导性的特点,传统的基于线性、局部、单一介质的风险预警方法已难以满足目前复杂的环境风险防控的需求。大数据及人工智能的发展,可为环境风险的多源信息融合、动态辨识和智能预警提供技术支持。本文归纳总结了系统性生态环境风险基本特点及预警难点,厘清了大数据与人工智能支撑下的环境风险感知、识别、预警的研究进展,提出基于“天—空—地”观测网络构建和数据—模型融合驱动的风险智能预警思路,探讨了关键科学问题和技术路径,以期对实现环境风险预警的技术范式转变有所裨益。

关键词： 绿色技术创新   大数据综合试验区   高质量发展   多时点双重差分模型  

摘要： 采取有效政策举措促进绿色技术创新,是中国经济绿色发展和高质量发展的关键抓手。本文将大数据综合试验区建设试点这一政策实践视为一项准自然实验,基于2008-2022年265个城市的面板数据构建多时点双重差分模型,实证考察大数据综合试验区建设对绿色技术创新的影响效应,并分析其内在作用机制。结果表明:(1)大数据综合试验区建设能有效促进绿色技术创新,且结果稳健。(2)异质性结果表明,在东部、省会及非资源型城市,该试点政策对绿色技术创新的作用更明显。(3)机制检验表明,提高劳动力素质、增强公众环境关注度及提升产业创新能力是试验区建设驱动绿色技术创新的重要机制。(4)进一步分析表明,城市间的绿色技术创新活动存在显著的示范带动效应,大数据综合试验区建设会对周边城市绿色技术创新产生正向空间溢出。本研究不仅弥补了既有研究对试验区建设作用机理阐释不足的理论缺口,而且对推进大数据综合试验区建设试点工作以及制定促进我国绿色技术创新的相关政策具有重要的参考意义和价值。

关键词： 地质工程勘察   智慧决策平台   测绘大数据   激光雷达   时序InSAR  

摘要： 地质工程勘察正面临数据爆炸与决策复杂化的双重挑战。本文旨在探讨如何构建一个集成测绘大数据的智慧决策平台,以提升勘察工作的效率与可靠性。研究通过设计一种融合微服务架构的技术框架,实现对多源异构测绘数据的实时汇集、处理与分析。方法包括利用激光雷达点云进行高精度地形解译、应用时序InSAR技术监测大范围地表形变、以及引入机器学习模型预测地质灾害风险。主要发现表明,该平台能够将特定区域滑坡风险预测的准确率提升至89.3%,并将地质建模效率提高约70%。本研究的主要贡献在于提出了一套可复现、可扩展的智慧决策平台构建范式,为地质工程勘察的数字化转型提供了关键技术路径与实证支撑。

关键词： 产教融合   财务大数据   课程体系重构   岗课赛证   实践教学  

摘要： 当前高校的财务大数据课程难以满足企业实际需求,根据《中国数字经济就业发展蓝皮书》,截至2025年7月,我国财会大数据人才缺口将达200万之多,高校课程实践体系的重构迫在眉睫。目前校内课程实训缺乏真实工作场所,评价体系单一、师资力量薄弱,重构财务大数据课程实践体系旨在将岗位标准、技能竞赛标准和职业资格证书考核标准融合,营造多元化的学习环境,提升学生数字化技能。本文以问卷调研和课程的实践验证为基础,通过增设专业核心课程、创建“校中厂/厂中校”实训基地、开发财务大数据仿真实训平台等路径,提升学生的专业能力,使其更好适应企业的财务工作需求。优化后的应用型课程体系为高校产教融合提供了可复制的课程模式,有利于高校信息化建设的发展。

摘要： 信息技术迅猛进步,让大数据在教育中的应用愈加普遍。作为培养实用财会人才的关键环节,中职财会课程的评估体系,其科学性与有效性备受关注。本文聚焦大数据分析支持下中职财会课程动态评估体系的构建。

摘要： 近年来,随着数字技术与体育训练逐渐融合,数据化训练理念在高校体育领域不断扩展,运动过程中的技术细节、体能变化以及训练负荷开始被系统记录并加以分析。棒球运动动作结构精细,投球力量、击球角度与身体协调之间往往形成复杂关联,仅凭经验判断难以全面呈现学生技术差异,尤其在大学生群体中,身体素质基础、技术接受能力与训练节奏存在明显差异。借助运动监测设备与数据分析平台,持续记录训练过程中的速度、角度、稳定性等指标,可以呈现更真实的训练轨迹,也为调整训练内容、改进教学方式提供了可靠依据。随着高校体育信息化水平逐步提升,将大数据理念引入棒球训练,正逐渐成为提升训练精准度与教学质量的重要方向。

关键词： 大数据   市场营销   数据驱动决策   精准营销   数据隐私  

摘要： 本文系统探讨了大数据技术在现代企业市场营销领域的具体应用策略。研究首先剖析了大数据在营销语境下的核心概念与范式革新,进而构建了数据要素融入营销策略的整合框架。论文核心聚焦于设计基于大数据的精准营销行动路径,详细阐述了从受众细分、内容生成、渠道触达、效果度量到策略调优的全流程数据驱动方法。文章旨在为企业将海量数据资产转化为切实市场竞争优势提供连贯的、可操作的策略思路,并审慎讨论了实施过程中的关键挑战。

关键词： 市场化   经济发展   社会道德   社交媒体   大数据  

摘要： 市场化对社会道德的影响是政策研究领域的重要议题。本研究基于文化与制度互动理论、道德基础理论,选取2010—2019年我国大陆各省、直辖市、自治区的面板数据,以市场化指数为解释变量,社交媒体大数据构建的道德基础指数为被解释变量,探究市场化水平对社会道德不同维度的影响,并进一步检验“市场化水平—经济社会基础—社会道德重视度”的中介效应机制。研究结果表明:市场化发展水平对社会道德重视度存在显著影响;市场化发展提升了社会成员对关爱、权威、忠诚维度道德的重视程度,降低了社会成员对圣洁维度道德的重视程度;人均可支配收入、人均地区GDP、城乡收入差距在市场化对社会道德关爱、权威、忠诚、圣洁维度的影响中发挥中介作用。本研究厘清了市场化发展水平影响社会道德不同维度的作用机制,为深化认识市场与道德的关系、推进社会主义市场经济发展中的社会道德建设提供了有益启示。