关键词:
大数据分析
工程造价项目
智能审核
准确率
耗时
摘要:
传统工程造价审核方法存在规则覆盖范围有限、案例差异量化困难等问题,导致审核效率低下且精度不足。为此,提出一种融合大数据分析的智能审核方法。通过构建数据层、分析层和应用层三层架构,采集并整合来自多源的数据,采用孤立森林算法进行价格异常检测,结合关联规则挖掘与可视化技术,实现对工程量、单价及费用计取的自动化智能审核。应用结果表明,该方法的审核问题数据准确率达到100%,耗时较传统方法缩短超过80%,有效提升了审核效率与准确性,为工程造价管理数字化转型升级提供了有力支撑。