关键词： 大数据时代   国有企业   档案管理信息化建设  

摘要： 在数字化转型日益深入的背景下,国有企业档案管理逐步迈入信息化、数字化阶段。但目前,国有企业档案管理信息化建设仍面临“信息孤岛”、基础设施老旧、安全风险上升、资金与人才短缺等难题。对此,国有企业应分阶段推进档案管理信息化建设、建设云原生平台、强化数据治理与安全管理、加强复合型人才培养。文章简要阐述大数据时代国有企业档案管理信息化建设的趋势,分析大数据时代国有企业档案管理信息化建设面临的现实困境,提出大数据时代国有企业档案管理信息化建设的实践路径。

摘要： 本文将围绕大数据背景下的国土空间规划展开简要论述,分析大数据背景下的国土空间规划发展趋势及大数据的应用优势,讨论有关工作推进和实施中面临的挑战,并从国土资源规划"一张图"系统构建、坚持技术赋能等方面入手,探讨新时期国土空间规划"数智化"与"数治化"创新转型的路径,以期为大数据技术的科学应用及国土空间规划科学性、治理能力提升提供参考.

关键词： 大数据   区域电网   智能调度   优化策略   调度实践  

摘要： 随着能源结构转型推进和电力系统规模化发展,区域电网调度面临源网荷储各环节协同难度加大、调度灵活性不足、资源配置效率不高的诸多挑战。大数据技术凭借其海量数据处理、多维度分析挖掘的核心优势,为区域电网智能调度优化提供了全新技术路径。本文基于大数据技术的应用特征,分析区域电网智能调度的现存问题,构建大数据驱动的调度优化体系,探索涵盖数据源整合、调度模型优化、调度决策实施的全流程策略,结合实践应用场景完善调度优化的保障措施,实现区域电网资源的高效配置、安全稳定运行与低碳协同发展,为区域电网智能调度的数字化、智能化转型提供理论参考与实践指引。

关键词： 大数据分析   车联网   行为画像   风险预警   数据处理  

摘要： 随着大数据分析与车联网技术的深度应用,海量驾驶行为数据为交通安全管理提供了全新路径。针对车联网环境下驾驶行为风险评估中多源异构数据融合效率低、风险预警实时性不足的问题,提出了驾驶行为多维画像构建与动态风险预警方法,旨在提升交通安全管理的主动防控能力。基于车辆运动指标、环境交互特征及驾驶操作时序特征,构建了一个三维驾驶行为特征体系。同时,设计了一种边缘—云端协同计算架构:在边缘端由LSTM网络处理高频时序数据,而云端则采用随机森林模型融合多源特征,并引入动态阈值调整机制以优化风险判定规则。所构建的特征体系与融合模型显著提升了驾驶行为分析的精细化程度,边缘—云端协同机制有效保障了风险预警的实时性与准确性,为智能交通系统提供了可落地的主动安全解决方案。

关键词： 大数据   档案隐私保护   计算机   妇幼保健院  

摘要： 大数据、云计算、计算机、互联网等技术的应用实现了海量数据的采集、传输、归档与利用,推动了妇幼保健院的健康发展、提高了社会各界的满意度。但是,档案数据管理工作也面临一些挑战,需要针对妇幼保健院档案隐私保护与信息安全管理展开分析。妇幼保健院档案管理概况以光泽县妇幼保健院为例,自成立以来,其始终专注于为妇女儿童提供健康教育、预防保健等公共卫生服务,设有独立的档案室,对院内管理、服务提升及医疗事业发展均起到促进作用。

关键词： 校企合作   高素质人才   大数据   科技人才   科技创新  

摘要： 在全球化与科技革命的双重推动下,科技创新已成为国家竞争力的核心要素,而科技人才则是实现这一目标的关键资源。随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的快速发展和企业高质量发展科技创新需求的提出,企业对高素质、复合型科技人才的需求日益迫切。然而,传统的高校人才培养模式往往以理论教学为主,缺乏与实践需求的深度对接,导致毕业生难以迅速适应企业的实际工作场景。同时,由于企业用工体制、分配机制等方面的原因,专业人才引进培养的针对性不足、培养周期长,专业领域培养基础薄弱等问题成为人才队伍建设的主要障碍,致使人才对科技创新的支撑力度还不足。企业与高校之间的合作存在诸如校企合作层次较浅、双方利益协调机制不健全、人才培养目标与企业需求脱节等问题。这些问题不仅限制了科技人才的有效供给,也在一定程度上阻碍了企业的创新发展。

关键词： 大数据   水务财务   数据治理  

摘要： 在数字经济与智慧水务体系深度融合的背景下,财务数据治理水平决定了财务核算的准确性,更直接影响战略判断、资产调度与风险识别的科学性.基于此,文章从大数据视角出发,揭示传统财务数据水务财务数据治理存在的问题,分析大数据赋能水务财务数据治理的价值,最后构建以组织统筹、流程贯通与技术支撑为核心的治理机制体系,实现从制度逻辑到技术体系的双向落地.

关键词： 支架工作阻力   空间分布数据   矿压预测   大数据驱动  

摘要： 针对智能化综采工作面海量支架压力数据难以高效分析的问题,本文提出了一种基于大数据驱动的矿压预测方法,以曹家滩煤矿122104综采工作面为工程背景,通过时空数据转换技术将支架工作阻力时序数据转化为空间分布数据,构建支架-围岩作用力学模型,并采用数据挖掘与机器学习算法实现了工作面来压预测。该方法预测精度达92%以上,为智能化综采工作面矿压管理提供了新思路。

关键词： 大数据时代   高校   会计工作   转型策略  

摘要： 在当前信息技术迅猛发展的背景下,大数据与会计工作的深度融合已经逐渐引起高校管理者的广泛关注。特别是在高校财务管理范畴,传统会计工作模式遭遇数据处理效率欠佳、决策支持能力欠缺等挑战,这在一定程度上对高校治理水平的提高形成了限制。因此,探寻大数据时代会计工作的转型策略,关系到人才培养模式的创新、管理理念的转变以及安全体系的构建。本研究将分析大数据时代高校会计工作的转型策略,从人才培养、意识提升和安全防护三个维度构建了转型实施框架,为推进高校财务管理现代化提供了有益的参考,以促进高校治理体系和治理能力现代化进程。

关键词： 大数据驱动   油田行业   信息系统   自动运维  

摘要： 油田行业信息系统运行环境复杂,传统运维方式已无法满足现代化生产需求。文章基于大数据驱动理念,深入分析油田行业信息系统自动运维存在的数据处理能力不足、故障预测精度低、运维决策智能化水平不高等关键问题,提出包含多维度数据采集、智能故障预测、运维决策支持、性能监控和自动化响应的综合解决方案,并制定数据治理、人才培养、制度规范等方面的保障措施,以期提升油田行业信息系统自动运维效率。