关键词:
大数据
建筑工程
成本控制
动态管控
数据挖掘
摘要:
面对建筑工程项目日益增长的复杂性与动态性,传统的静态成本控制模式已难以满足精细化管理需求,文中旨在探讨大数据挖掘技术在重构工程成本管控体系中的应用价值。通过构建涵盖工程全生命周期的多源数据融合架构,利用清洗与ETL技术处理异构成本数据,进而引入随机森林与长短期记忆网络(LSTM)等算法,建立起成本敏感因子的量化识别模型与动态滚动预测机制,研究结果表明,数据驱动的管控模式能够有效打破信息孤岛,实现从设计概算到施工结算的实时监控,显著提升了成本偏差预警的及时性与决策的科学性,为建筑企业的降本增效提供了新的数字化路径。