关键词： 大数据分析   小微企业贷款   精准营销   策略研究  

摘要： 小微企业作为经济发展的重要支柱,长期面临融资难、融资贵的困境。在大数据技术蓬勃发展的背景下,其挖掘潜在信息、实现精准决策的能力,为小微企业贷款营销带来新契机。基于此,本文首先介绍了小微企业贷款精准营销相关理论,其次从需求识别、产品适配、渠道转化、风控营销等层面分析了小微企业贷款精准营销中存在的问题,最后针对性地提出了基于大数据分析的小微企业贷款精准营销策略,以期提升金融机构营销效率,降低运营成本,缓解小微企业融资难的困境。

关键词： 大数据技术   云计算技术   技术融合   融合应用   协同创新  

摘要： 本文对大数据技术与云计算技术的融合要点与具体应用进行了研究,分析了二者相互依存、协同发展的内在逻辑.首先,从构建统一资源调度平台、推动服务与开发模式演进、完善协同标准体系等几个方面着手,对加速技术融合的要点进行了探讨.同时,结合智慧城市、工业制造、金融服务等典型场景,对技术融合应用展开了论述,以期为相关领域的技术整合与创新实践提供参考.

关键词： AI技术   BOPPPS模型   教学创新实践  

摘要： 新质生产力与产业升级对人才需求提出了新挑战,而当前高职财会类专业的大数据课程仍主要采用教师讲授和静态案例分析相结合的教学手段,普遍存在教学活动交互性不足、个性化实践环节欠缺等问题.本文通过"AI+BOPPPS"教学模式的构建和Python课程的实施,探索职业教育改革的新方向,以期为相关教学改革提供新的思路.

关键词： 智慧旅游   大数据   研究热点   CiteSpace  

摘要： 随我国经济发展步伐的日益加快,智慧旅游发展成为提升旅游管理质量、资源利用效率、游客旅游体验的关键手段。基于从中国知网(CNKI)检索的1074篇核心文献,运用CiteSpace软件进行可视化分析,以揭示我国智慧旅游研究的现状与发展趋势。结果表明,智慧旅游研究主题主要聚焦于智慧服务、大数据与人工智能等领域;发文量经历了早期的快速增长、中期的研究成熟,以及后期的深化应用。合作网络分析显示,作者之间的合作密度较低,研究呈现分散状态;当前的研究热点集中于智慧服务创新、大数据深度应用以及人工智能发展。未来研究应聚焦培育旅游新质生产力,构建多要素协同创新机制,并以增强游客与居民幸福感为导向,拓展智慧旅游研究视角。

关键词： 机器学习   大数据   文本挖掘   教育数字化   教学质量提升  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的发展,人工智能赋能教育教学逐渐成为教育改革发展的重要方向。2024年政府工作报告首次提出“人工智能+”行动,强调深化人工智能技术在各领域的创新应用。2025年,《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》提出:“将人工智能技术融入教育教学全要素全过程”。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步提出要“构建智能化情景交互学习模式,推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习”。《人工智能赋能教学质量提升研究》一书,为推动人工智能在教育领域的应用做出了科学、系统的贡献。该书立足于解决教学质量监管体系不完备、教学模式缺乏规范性的难题,全面列举了目前大数据、文本挖掘和机器学习模型的理论基础,并与教学质量提升相结合将抽象的“教学质量”的可量化、可分析、可优化提供了人工智能赋能新思路。

关键词： AI   大数据   知识能力图谱   四维评价  

摘要： 当前部分职业学校的评价考核系统存在评价维度单一、技术适配性不足、产教对接薄弱等问题,制约了教育质量提升与学生精准培养。文章结合“AI+大数据”赋能专业数字化转型背景,以专业数字化建设“三层基座-两层应用”架构为技术支撑,围绕职业教育评价考核的需求痛点,攻克多维度标签关联、智能组卷优化、高并发监控、精准画像生成四大技术难点,构建融合“结果-过程-增值-综合”四维评价的创新系统。该系统通过知识能力图谱链接产教数据,依托大模型基座实现题目智能生成与动态适配,结合大数据驾驶舱实现评价数据可视化治理,最终形成“评价-诊断-改进”的闭环培养模式,为职业教育人才培养和产业需求精准对接提供了实践支撑。

关键词： 大数据   农业补贴   资金审计   数据核对  

摘要： 农业补贴资金审计的重点在于核实补贴对象、确认数据准确性、把握资金去向并判断使用成效,是保障农业补贴资金落实的重要环节。本文在对农业补贴资金审计进行概述的基础上,从资格审查、数据核对、资金流向和补贴绩效四个方面阐述审计内容,然后详细分析大数据背景下农业补贴资金审计面临的主要问题,最后围绕这些问题提出大数据背景下农业补贴资金审计的有效路径,即细化资格校核程序、统一数据核对口径、改进资金流向记录方式和完善绩效数据管理方法,旨在推动农业补贴资金审计更规范、更透明。

关键词： 大数据   中山纪念堂   人工智能   孙中山  

摘要： 开栏语,当算法开始解构砖瓦,历史便获得新的剖面。2026年是孙中山先生诞辰160周年,当AI之眼掠过全国各地的中山纪念堂——那些穹顶、柱廊、斗拱与钢梁的营造智慧,在大数据和人工智能的耦合下重新显影。机器测量比例,人类读取温度;数据还原骨架,视觉解码理想。每一道线脚都是民族复兴的代码,每一处飞檐都是共和梦想的函数。2026年,“营造技艺”瞰各地中山纪念堂之风骨,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业而不懈奋斗。

关键词： 信息割裂   流程不畅   大数据   库存预警   供应链管理  

摘要： 密封垫圈是汽车、石化等下游产业的关键部件,其供应链管理直接影响终端生产与行业成本效率。但当前行业供应链存在信息割裂、流程不畅、利益分配失衡等问题,多数企业依赖传统管理,数字化仅用于内部生产,难以全链条协同。随着物联网(IoT)、大数据等技术发展,变革供应链协同模式成为行业破局关键,研究其数字化转型中的协同管理模式,对提升行业效率意义重大。密封垫圈行业供应链管理现存问题及原因分析在密封垫圈行业供应链管理中,多类问题显著影响运营效率。在信息协同上,上下游数据割裂,供应商生产进度与客户需求变化难以实时同步,订单变更、库存预警等信息传递滞后易致生产浪费,且企业间数据标准不统一,难以高效整合数据。在流程协同层面,客户下单到交付的全链条衔接不畅,订单响应周期长;生产计划与物流运输计划常脱节,引发库存积压或缺货;产品质量出现问题时,也很难快速定位原材料、生产或物流环节的责任。在利益协同方面,供应链主体利益分配机制不合理,风险与收益不对等降低中小供应商协同积极性,且价格战导致短期合作频繁,难以形成长期战略协同。此外,行业数字化水平偏低,多数企业依赖Excel、人工传递信息等传统管理方式,即便部分企业使用ERP,也仅局限于生产环节,积累的生产、物流数据未用于需求预测或风险预警。

关键词： 大数据   企业财税合规   风险管理   数字经济   风险控制  

摘要： 本文对数字经济转型给财税管理工作带来的挑战和大数据技术赋能的必要性进行剖析,对企业财税合规风险管理进行阐述,分析传统财税合规管理存在的缺陷、大数据在财税系统中的运用状况以及大数据应用于企业财税合规风险管理的主要特点;建立大数据驱动的财税合规风险识别机制,提出财税合规风险管理的组织保障体系,包括企业财务数据管理权限划分、合规管理机构功能重塑以及大数据人才队伍培训。在此基础上,研究大数据环境下财税合规风险管控对策,从内部审计与大数据监督的融合、监管科技在合规检查中的应用以及持续改进的闭环管理流程三个方面,论述加强财税合规风险管理的措施。