关键词： 档案信息化   大数据时代   资源整合   信息应用  

摘要： 人工智能,大数据,云计算等新一代算力系统的发展正在覆盖着企业传统模式的运营,传统档案信息保存以纸质为主要保存方法已经无法满足现代化的要求,与此同时,档案管理办法的政策也从纸质化向电子化再向智能化发展转变。但由于各单位长期在档案管理中形成了既定的工作流程与方法,即使跟随时代步伐进行革新,在实际过程中也容易引发一系列问题。基于此,本文探讨大数据时代档案信息资源整合管理,为各单位档案管理做参考。

关键词： 大数据时代   事业单位   优化人力资源   绩效管理  

摘要： 在大数据时代下,新兴技术广泛应用于事业单位人力资源绩效管理,以更加精细、快速的方式改变了事业单位绩效管理。然而,传统管理模式影响较大,制约了事业单位人力资源绩效管理的优化。基于此,本文以大数据时代为背景,探究事业单位优化人力资源绩效管理的路径:首先,阐述大数据时代事业单位优化人力资源绩效管理必要性;其次,分析事业单位优化人力资源绩效管理的难点;最后,通过分析与探究,提出几点对策,旨在助力事业单位提升人力资源绩效管理水平。

关键词： 举升优化   大数据   云平台   虚拟仿真   多模块  

摘要： 大数据分析与数智云平台技术是实现油田开发智能化、提升决策效率的关键支撑。为助力智能油田建设，设计并实现了一种基于油田云服务的多模块数智化综合云平台。该平台依托中国-沙特石油能源“一带一路”联合实验室的交叉学科优势，整合数据库、后端、前端等技术资源，构建了涵盖举升智能工况分析、举升优化设计、油田生产状况一体化评价及虚拟仿真等功能模块的完整技术体系。平台实现了从工况诊断、措施优化到开发效果评价的全流程智能化，并利用虚拟仿真技术完成油田周期开发模拟。在伊拉克艾哈代布等油田的应用表明，该平台不仅为我国智能油田开发提供了创新的技术平台，也为“一带一路”沿线国家油田的智能化转型升级提供了可借鉴的工程范式。

关键词： 三北”地区   可持续发展目标   遥感大数据   本地化  

摘要： 【目的】“三北”地区是我国生态建设的主战场，近半个世纪以来实施了以三北防护林工程为代表的一系列生态工程，在取得巨大成绩的同时也面临着气候变化加剧、人地关系冲突等新的挑战。联合国2015年提出了面向2030年的可持续发展目标（SDGs）框架，在这一视角下审视“三北”地区的可持续发展具有重要意义。【方法】通过对全球SDG指标进行本地化与遥感化重构，形成面向“三北”的可计算、可比较的可持续发展评估指标体系。采用相对变化率（斜率/均值）结合Mann–Kendall 显著性检验统一量化指标变化趋势，实现了基于时空连续遥感数据产品的指标量化。基于区域“可实现最优表现”法确定目标值，开展面向 2030 年目标的可持续发展评估。【结果】构建了基于相关性-可行性-可观测性的本地化SDG指标体系，明确了基于遥感大数据的指标量化与综合方法。应用结果表明“三北”地区整体综合得分为85分，呈现“东高西低”的空间格局。在目标层面，SDG 15和SDG 13表现最为突出，平均得分均在87分左右，反映了生态系统保护与修复和气候行动方面的明显进展；SDG 6得分最低，仅82分，显示水资源管理仍是制约可持续发展的短板。地级与县级行政单元总体得分相近，但更为精细化的县级评估结果凸显了区域内部发展不均衡特征。【结论】总体而言，本研究提出的基于遥感大数据的“三北”可持续发展评估体系，为评估大规模生态建设地区的可持续发展提供了可操作工具，并具备动态更新和跨尺度推广的能力，为科学评估“三北”地区距离实现2030年可持续发展目标提供了一个重要参考。

关键词： 大数据技术   建筑工程预算   动态管理  

摘要： 我国建筑行业正在向工业化、智能化转变,工程项目规模逐步拓展、技术复杂程度持续攀升,传统"静态预算+事后核算"的管理模式已难以契合现代工程建设的要求.大数据技术融合物联网、云计算、机器学习等技术,可实现预算数据跨阶段、跨部门的协同共享,把预算管理从"被动应对"转变为"主动预判".因此,创建数据采集、存储处理、分析应用、反馈优化的动态管理体系,可以实现预算数据的全周期采集、实时分析与智能预警.

关键词： 基层治理   大数据   数字经济   政务数据  

摘要： 当前,大数据成为推进我国治理能力现代化建设的重要驱动力。对于广大欠发达基层地区而言,如何借助大数据技术促进地方社会治理与经济社会发展,进而更好地推动区域跨越发展、提升地方治理水平,是值得深入探讨的课题。为此,本文探讨欠发达地区基层在开展大数据工作时存在的困难:部门数据割裂导致数据壁垒,缺乏资金支持限制平台搭建,缺乏专业技术人员阻碍深入应用,缺乏相关经济和招商数据用于经济分析,缺少便民服务的数据融合平台,缺乏安全保障及个人信息保护措施。本文围绕以上问题提出加强县区级基层政务数据整合力度、推进基础设施建设低成本化、重视培养大数据应用型人才、建立经济发展监测评估分析体系、打造便民服务一体化平台、完善信息安全保障机制等对策,旨在为其他类似区域运用大数据推动基层治理提供启示。

关键词： 大数据时代   土地管理   精准决策模型   构建与应用  

摘要： 本文主要研究大数据时代下土地管理精准决策模型的建立和应用。论述了模型构建的理论基础和方法,研究了模型在土地资源规划、利用监测、评估等方面的应用,分析了模型应用带来的效益和面临的挑战,以期为土地管理决策提供理论和实践上的参考。

关键词： 大数据   城市轨道   交通信号   故障预测   维护方案  

摘要： 随着城市轨道交通规模的扩大,其运行的稳定性与可靠性已成为保证其运行安全性的关键。将大数据技术引入轨道交通,可有效提高城市轨道交通信号故障预报与维修管理的智能性。通过对城市轨道交通信号的实时监测和分析,能够及时地检测出存在的问题,并提出相应的预警措施,以达到防患于未然、降低运行损失的目的。本文拟采用机器学习方法,通过大数据分析,深入挖掘历史数据,建立精确的故障预报模型,实现维护决策的最优,提高维护管理效率。通过开展大数据驱动下的故障预测与维修策略研究,对提升城市轨道车辆运营效率、保障运营安全具有重要意义。

关键词： 大数据审计   审计证据   全程化审计   智能审计   风险导向  

摘要： 大数据时代给审计证据获取带来了极大挑战与机遇,本文系统梳理了大数据环境下审计证据的理论依据和技术支撑架构,提出全程化、智能化、风险导向型与协同化四种创新模式,全程化模式实现证据获取的持续监测,智能化模式利用人工智能技术加大分析深度,风险导向型模式提高资源配置效率,协同化模式打通信息孤岛实现多方合作,这些创新模式为审计数字化转型提供了系统的解决方案,推动审计从滞后核查迈向实时风险管控。

关键词： 大数据技术   广播电视工程   智能化应用   传输效率  

摘要： 大数据技术以其独特的“5V”特征,为广播电视工程传输的智能化升级提供了核心支撑。本文解析了大数据的“5V”特征,深入研究大数据驱动下的三大关键技术,力求构建涵盖多层架构与核心模块的智能化应用系统,明确各层级功能与模块逻辑。研究表明,大数据技术的深度应用可显著提升传输效率、优化服务质量,为广播电视行业高质量发展提供技术赋能。