关键词： 大数据技术   国有企业   人力资源管理   信息化建设  

摘要： 社会进入信息化时代之后,国有企业在科学技术的驱动下获得创新动力,致力于提高大数据技术的应用效率,提升人力资源管理水平,实现信息化建设的目标。传统人力资源管理模式滞后,过度依赖于主观经验,难以整合并分析海量的数据资源,无法满足现代化建设发展的需求,甚至威胁国有企业的稳定运营。大数据技术应用优势显著,能够拓宽信息整合与分析的空间,获得翔实可靠的数据资源,进而制订科学化的人力资源管理战略,顺应社会发展的必然趋势。国有企业要破除传统人力资源管理的桎梏,就要把握科学技术的优势特征,从技术层面深刻改变传统管理模式,从传统“粗放化”管理转变为“精细化”管理,逐步迈向数字化发展的目标。

关键词： 大数据   高校辅导员   精准就业指导  

摘要： 在数字化转型持续深化的背景下,大数据技术为高校就业指导工作提供了全新的赋能路径。文章以高校辅导员为核心实践主体,围绕精准化就业指导目标,通过分析大数据赋能精准就业指导的可行性,系统梳理高校就业指导在数据利用、技术应用、内容适配、教学融合等方面的现状,并从数据平台搭建、辅导员能力提升、个性化体系构建、多方协同机制完善、教学体系优化五个维度,构建大数据背景下精准就业指导模式的实施策略,为破解就业指导同质化难题、提升就业服务质量提供理论支撑与实践指引。

关键词： 历史文明   文化传承   大数据   文化遗产   人工智能  

摘要： 博物馆作为文化传承以及公共教育的关键载体,肩负着展现文化遗产、传播历史文明、供应公共服务的紧要使命。伴随数字技术持续地更新换代,大数据、人工智能、虚拟现实等技术在各个领域得以广泛运用,改变了公众对于文化的需求以及获取途径。传统博物馆的公共服务存在着服务形式较为单调、服务范围相对有限、互动性不够充分等状况,已经很难契合新时代公众的多元需求。推进博物馆公共服务的数字化革新,既属于顺应时代进程的必要需求,也是博物馆达成自身高品质发展的重要举措。

关键词： 大数据   西安旅游   科技   XR技术   盛唐市井   数字文旅  

摘要： 当人工智能走进千年宫苑,当XR技术还原盛唐市井,当大数据串联起文物与游客,旅游业正经历一场深刻的数字化蝶变。据行业报告,2025年国内居民出游花费6.3万亿元,同比增长9.5%,其中数字文旅市场规模增速迅猛,成为激活产业发展的核心引擎。

关键词： 传统行业   数字技术   大数据   会计信息质量  

摘要： 随着数字技术的飞速发展,大数据技术以其海量性、高速性的核心特征,逐渐打破了传统行业的发展边界,推动各个领域积极转型。会计行业也不例外,作为经济活动的“中枢神经”,其方法的科学性至关重要,直接关系到会计信息质量,并影响经营决策的合理性和宏观经济管理的有效性。在这一背景下,将大数据技术与会计核算方法深度融合,不仅能够使其方法更为科学,提升事业单位会计工作效率与信息质量,同时也可推动会计行业转型升级,完善会计核心体系,充分适应新时代的发展要求。

关键词： 大数据   通信数据   隐私保护   加密传输   区块链   差分隐私  

摘要： 加密传输作为隐私保护的核心技术屏障,其性能直接决定隐私保护的成效。本文立足大数据时代通信数据海量性、实时性、异构性的特征,先剖析当前通信数据隐私保护的现状与核心痛点,再深入探究主流加密传输技术的原理与应用局限。在此基础上,提出一种融合区块链与动态差分隐私的加密传输创新方案,从技术架构、核心算法、实现路径三个维度展开设计,并通过实验验证方案在加密效率、隐私安全性、系统兼容性方面的优势。

关键词： 企业车辆管理   信息化平台   物联网   GPS定位   大数据  

摘要： 企业车辆管理存在信息碎片化、监控不足、费用不清等问题,传统的管理模式已不能满足现代企业管理的要求。为此我们提出一种包括“信息整合-智能调度-成本管控-安全预警”的全方位信息化管理系统,在整体框架的基础上介绍分层结构以及各个子系统功能,并对物联网技术、GPS定位、大数据、移动云平台以及系统集成等相关技术进行探讨。通过该系统上线运行后对车辆调度、维保、油耗监控及司机驾驶行为管理等情况的应用情况来检验该系统的实用性和有效性。研究发现信息化系统可以很好地解决上述问题,使企业的车辆管理由粗放向智能化转变。

关键词： 大数据   燃气安全   预防机制   风险感知   数据挖掘  

摘要： 构建基于大数据的安全事故溯源分析及预防机制,对保障燃气安全意义重大。大数据技术凭借海量性、多样性、高速性、价值性的核心特征,为燃气安全管理的转型升级提供了革命性机遇。通过整合燃气全产业链的多源数据资源,运用数据挖掘、智能分析等技术手段,能够实现对燃气安全风险的精准感知、事故诱因的深度追溯以及潜在隐患的提前预警。构建溯源模型以大数据资源库为基础,通过整合数据挖掘、知识图谱、机器学习等技术,从诱因、路径、责任三个维度构建燃气安全事故溯源模型,实现对事故的全面追溯。

关键词： 智能财务   企业财务管理   财务数智化   人工智能   大数据  

摘要： 数字化与智能化技术的普及应用推动各行业发展模式变革。2022年初,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,明确提出各行业数智化(数字化+智能化)转型发展要求。在智能财务发展背景下,推进财务数智化转型成为企业财务管理优化的核心方向,但现阶段企业财务数智化建设仍存在诸多现实问题,制约智能财务建设目标的实现。本文以企业智能财务应用实践为研究对象,系统分析其财务管理工作中存在的问题,有针对性地提出优化路径与实施策略,以期为企业智能财务建设与财务管理水平提升提供实践参考。

关键词： 腐蚀传感器   汽车腐蚀   机器学习  

摘要： 为探究海洋大气环境下影响车用典型金属材料腐蚀的关键环境因子及其作用机制,给车辆材料选型与防护设计提供数据支撑,基于盐城大气腐蚀观测站长期暴露实验数据,利用腐蚀传感器实时采集2507不锈钢、304不锈钢、6061铝合金、T2纯铜及镀锌钢的腐蚀速率,同步监测温湿度、污染物等多维环境数据。结合大数据分析技术与机器学习算法,对材料的腐蚀行为进行昼夜及长期分析,并构建腐蚀速率预测模型。结果表明:5种材料在盐城海洋大气环境中表现出显著的耐蚀性差异:2507不锈钢、304不锈钢和T2纯铜耐蚀性优异,6061铝合金发生点蚀,镀锌钢腐蚀最为严重。实时监测表明,2507不锈钢、304不锈钢、T2纯铜和镀锌钢的腐蚀主要集中在白天(08:00-16:00),而6061铝合金呈现全天持续腐蚀特征。机器学习分析结果显示,湿度和温度是影响镀锌钢腐蚀速率的主导因素。高湿度(>80%)环境下,腐蚀速率的离散性显著增强。梯度提升回归(GBR)和随机森林(RF)模型在腐蚀速率预测上优于线性回归(LR)模型,其中RF模型整体稳健性更佳。本研究量化了海洋大气环境下环境因子与材料腐蚀行为的动态关联,证实了大数据技术在腐蚀研究中的有效性,为车用材料的环境适应性评价提供了新方法。