关键词： 大数据   通信数据   隐私保护   加密传输   区块链   差分隐私  

摘要： 加密传输作为隐私保护的核心技术屏障,其性能直接决定隐私保护的成效。本文立足大数据时代通信数据海量性、实时性、异构性的特征,先剖析当前通信数据隐私保护的现状与核心痛点,再深入探究主流加密传输技术的原理与应用局限。在此基础上,提出一种融合区块链与动态差分隐私的加密传输创新方案,从技术架构、核心算法、实现路径三个维度展开设计,并通过实验验证方案在加密效率、隐私安全性、系统兼容性方面的优势。

关键词： 大数据   燃气安全   预防机制   风险感知   数据挖掘  

摘要： 构建基于大数据的安全事故溯源分析及预防机制,对保障燃气安全意义重大。大数据技术凭借海量性、多样性、高速性、价值性的核心特征,为燃气安全管理的转型升级提供了革命性机遇。通过整合燃气全产业链的多源数据资源,运用数据挖掘、智能分析等技术手段,能够实现对燃气安全风险的精准感知、事故诱因的深度追溯以及潜在隐患的提前预警。构建溯源模型以大数据资源库为基础,通过整合数据挖掘、知识图谱、机器学习等技术,从诱因、路径、责任三个维度构建燃气安全事故溯源模型,实现对事故的全面追溯。

关键词： 智能财务   企业财务管理   财务数智化   人工智能   大数据  

摘要： 数字化与智能化技术的普及应用推动各行业发展模式变革。2022年初,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,明确提出各行业数智化(数字化+智能化)转型发展要求。在智能财务发展背景下,推进财务数智化转型成为企业财务管理优化的核心方向,但现阶段企业财务数智化建设仍存在诸多现实问题,制约智能财务建设目标的实现。本文以企业智能财务应用实践为研究对象,系统分析其财务管理工作中存在的问题,有针对性地提出优化路径与实施策略,以期为企业智能财务建设与财务管理水平提升提供实践参考。

关键词： 腐蚀传感器   汽车腐蚀   机器学习  

摘要： 为探究海洋大气环境下影响车用典型金属材料腐蚀的关键环境因子及其作用机制,给车辆材料选型与防护设计提供数据支撑,基于盐城大气腐蚀观测站长期暴露实验数据,利用腐蚀传感器实时采集2507不锈钢、304不锈钢、6061铝合金、T2纯铜及镀锌钢的腐蚀速率,同步监测温湿度、污染物等多维环境数据。结合大数据分析技术与机器学习算法,对材料的腐蚀行为进行昼夜及长期分析,并构建腐蚀速率预测模型。结果表明:5种材料在盐城海洋大气环境中表现出显著的耐蚀性差异:2507不锈钢、304不锈钢和T2纯铜耐蚀性优异,6061铝合金发生点蚀,镀锌钢腐蚀最为严重。实时监测表明,2507不锈钢、304不锈钢、T2纯铜和镀锌钢的腐蚀主要集中在白天(08:00-16:00),而6061铝合金呈现全天持续腐蚀特征。机器学习分析结果显示,湿度和温度是影响镀锌钢腐蚀速率的主导因素。高湿度(>80%)环境下,腐蚀速率的离散性显著增强。梯度提升回归(GBR)和随机森林(RF)模型在腐蚀速率预测上优于线性回归(LR)模型,其中RF模型整体稳健性更佳。本研究量化了海洋大气环境下环境因子与材料腐蚀行为的动态关联,证实了大数据技术在腐蚀研究中的有效性,为车用材料的环境适应性评价提供了新方法。

关键词： 新质生产力   高职大数据专业   实践教学   教学路径  

摘要： 新质生产力以科技创新为核心驱动力,推动大数据技术在各产业领域深度融合,对培养高职大数据专业高素质技术技能人才提出更高要求。基于此,文章通过分析当前高职院校在大数据技能人才培养方面存在的问题和新质生产力背景下高职大数据专业实践教学的重要性,结合教学实践,探索出切实可行的教学策略,包括重构课程体系、创新教学模式、搭建多元实践平台、强化师资建设与完善评价机制,为保障大数据专业实践教学质量、提升人才培养与产业发展的契合度提供实践参考。

关键词： 大数据技术   会计专业   核心能力   人才培养  

摘要： 数字经济加速演进,企业财务管理从传统核算处理迈向数据识别、经营研判与管理支持并重的新阶段,会计岗位能力结构从单一业务操作转向复合能力协同。大数据技术进入会计教育场域后,不仅改变了信息获取与处理方式,还对会计专业核心能力培养提出了更高要求。目前会计教学仍存在课程内容与数字需求衔接不紧、实践训练与岗位任务贴合不足、能力评价偏重静态知识考查等现实短板,难以有效培养学生的数据意识、分析能力与职业判断能力。立足岗位转型趋势,将大数据技术嵌入会计专业培养全过程,有助于推动教学目标、教学内容与训练方式协同调整,进而增强人才培养的现实适配性与发展延展性。

关键词： 大数据   业财融合   数据治理   智能决策  

摘要： 大数据技术以其实时性、多源整合、智能分析的特点,为业财融合的进一步发展提供了技术支持和方法。文章结合目前业财融合的实际情况,对大数据背景下业财融合的基本概念及其特点进行分析,指出目前业财融合过程中所面临的数据共享障碍、技术流程匹配度不高以及管理人员缺乏等问题,在此基础上从数据治理、决策支持、组织建设等方面重新设计业财融合方式,发挥业财融合对价值创造的作用,为企业利用大数据技术实现业财深度融合、提高决策水平及价值创造能力提供借鉴。

关键词： 大数据   电子信息技术   应急管理系统   信息工程  

摘要： 大数据背景下,应急管理系统在整合信息、指挥调度等方面面临新要求。对此,研究关注电子信息技术在数据处理、风险防控等环节的作用,并结合实际场景提出应用思路。研究发现,实时计算、数据清洗、区块链安全、智能协同等技术能提升系统对突发事件的感知精度,使关键信息在短时间内形成清晰链条,进而为应急指挥提供稳定支撑。此外,跨部门协同平台与分布式处理架构能提升信息工程的整体效能,为构建可靠的应急管理信息工程提供可行路径。

关键词： 人工智能   高职院校   大数据技术   专业建设路径  

摘要： 本文深入分析了高职院校大数据技术专业建设的背景与现状,聚焦人才培养定位、课程体系、师资队伍和实践条件等方面存在的主要问题,提出切实可行的建设路径,旨在推动该专业实现高质量发展,为人工智能产业持续输送优质人才。

关键词： 大数据   高校   智慧校园   信息化建设   顶层设计   系统整合   教师数字素养   制度保障  

摘要： 大数据时代,高校智慧校园成为提升学校治理水平和办学质量的重要支撑。文章分析高校智慧校园建设存在的整体规划不足、数据孤岛难以打通、信息化队伍能力不足、保障机制缺位等问题,并提出通过加强顶层设计、健全整体规划与协同推进机制,以数据中台为核心推进系统整合和数据共享,打造信息化教师队伍、提升管理人员和教师的数字素养,完善经费投入和制度保障、构建长效运行机制等路径,推动高校智慧校园信息化建设,服务高等教育高质量发展。