关键词： 大数据应用   会计信息披露质量   内部控制  

摘要： 本文应用中国深交所上市企业2008—2024年数据,对企业大数据应用与会计信息披露质量的关系进行了考察。结果表明,大数据应用可显著提升企业会计信息披露质量;对处于地区信用文化浓厚和金融发展水平较高地区的企业,大数据应用更能有效提升其会计信息披露质量;中介效应检验发现,内部控制质量在大数据应用提升企业会计信息披露质量中具有部分中介效应。

关键词： 智慧审计   数智化   大数据   人工智能   文献综述  

摘要： 当前,以大数据、人工智能为核心的数智化浪潮正深刻重塑审计行业。然而,我国多数企业审计管理体系在转型进程中,面临着理论上前瞻性视角偏狭、系统性思维局限、治理逻辑滞后,以及现实中技术力量薄弱、复合型能力不足、标准化框架缺失、组织惯性阻碍等困境。基于此,文章系统梳理并评述关于智慧审计管理体系建设的核心价值、现实障碍及实施路径的国内外前沿文献。通过梳理与辨析发现:第一,数智化技术是审计管理向智慧转型的核心驱动力,推动审计从传统的事后鉴证向事前预警端与事中控制端延伸,形成全周期价值链,进而提高审计效率水平与促进审计成果转化。第二,智慧审计的本质并非技术的简单叠加,而是一种以数智化技术为驱动、以协同网络为支撑的体系化审计管理新生态。关键不仅在于智能化技术平台支撑,更依赖于在组织机制重构、审计流程再造以及“审计+数据”复合型能力三个维度上的体系化培育,形成技术、组织、流程、能力的四位协同演进。第三,未来研究需进一步关注智能算法的可解释性与审计伦理、生成式人工智能在审计场景的应用潜力等前沿议题。文章旨在为企业构建适应数智化时代的智慧审计管理体系提供理论参考与实践启示。

关键词： 智慧农业   农村经济高质量发展   物联网   大数据   产业融合  

摘要： 智慧农业通过物联网、大数据等技术显著提升农业生产效益,推动产业融合,助力农业可持续发展,拓展农民增收与就业渠道。然而,区域发展不平衡、技术成本高、人才短缺等问题仍待解决。文章深入探讨智慧农业技术对农村经济高质量发展的影响与实现路径,提出针对性措施,促进智慧农业技术落地,推动农村经济转型升级,助力乡村振兴战略实施。

关键词： 大数据技术   建筑工程机械   设备检测   寿命评估  

摘要： 建筑工程机械是建筑工程施工建设的核心硬件支撑,其运行状态稳定与否和使用寿命长短,直接关乎工程施工安全施工进度与整体建设质量。传统建筑工程机械检测与寿命评估工作,过度依赖人工巡检和经验化判断,存在数据采集不全面信息分析滞后评估结果主观性强等诸多短板,无法满足现代建筑工程智能化精细化管理的实际需求。大数据技术凭借海量数据存储多维度信息融合深度挖掘分析等核心优势,能够打破传统设备管理的技术壁垒,为建筑工程机械实时检测故障预判寿命评估提供全新的技术方案。本文结合建筑工程机械运维管理实际需求,探讨大数据技术在设备检测与寿命评估中的应用价值,梳理具体应用路径与技术实施要点,分析当前应用过程中存在的现实问题,并提出针对性优化措施,以期推动大数据技术与建筑工程机械管理领域深度融合,提升建筑工程机械运维管理水平,助力建筑工程行业实现安全高效可持续发展。

关键词： 大数据技术   财务共享中心   智能化运营  

摘要： 大数据技术深度重塑了企业财务管理模式。本文聚焦企业财务共享中心智能化运营升级的核心困境与突破路径,通过剖析当前转型中面临的数据治理机制缺失导致信息孤岛与质量缺陷、智能技术应用深度不足引发流程断点与协同障碍、复合型人才断层制约技术消化能力、组织架构僵化抑制创新活力,以及合规风险随数据规模扩张持续升级等系统性挑战,提出构建全域数据治理体系以夯实数据根基、推动智能技术与业务流程深度融合、建立跨职能敏捷团队与阶梯式人才赋能机制、重塑端到端智能化流程链并拓展生态协同网络、构筑嵌入业务流程的动态合规防护体系等五维策略框架,旨在为破解企业转型困境提供可操作的路径支撑。

关键词： 金融稳定   大数据   数字金融   云计算   人工智能  

摘要： 当前,以人工智能、云计算、大数据等为代表的新兴技术加速发展,为金融体系进一步深化数字化变革,更好地服务实体经济创造了良好外部条件,但也对金融稳定带来挑战。因此,需要从本质上把握好数字金融环境下金融服务实体经济的方向,推动构建技术向善的治理生态,并与时俱进完善监管,切实维护金融稳定。

关键词： 大数据   客流分析   机器学习   客流趋势预测  

摘要： 当前,城市交通枢纽、商业综合体、景区等场所客流管控需求迫切,传统人工统计与经验管理模式,已无法满足精细化管理的实时性、精准度要求。研究针对客流管理痛点,基于多源异构数据采集技术,设计实现大数据驱动的客流智能分析管理系统,覆盖客流统计、空间分布识别、出行方式判定、起讫点(Origin-Destination,OD)路径分析、短期客流预测五大核心功能。系统通过多源数据融合降低统计误差,结合业务场景优化算法提升预测精度。经本地地铁与商圈实测,系统客流统计准确率达96.2%,7天客流预测平均误差小于等于4.8%,可为场所运营调度、应急管控、资源配置提供数据支撑,解决复杂场景的客流管理难题。

关键词： 绿色建造   塔吊作业   大数据分析   风险管理   智能决策平台  

摘要： 本文依托实际工程案例,系统分析了塔吊作业的主要风险类型与发生机制,并基于大数据与人工智能方法,提出了安全风险智能决策平台的总体设计方案。研究构建多源风险数据采集与预处理模型,实现了对风速、荷载、倾角及作业行为等关键变量的实时监测与融合;并利用机器学习与时序预测模型进行风险模式识别与趋势预判,提升了风险预警的准确性。平台架构集成数据管理、可视化分析和辅助决策功能,在工程应用中体现出显著优势。实测结果表明,平台对高风险工况的预测准确率达到92%以上,事故率下降25%,进度延误率降低18%,为施工安全管理提供了新的数字化路径。

关键词： 城镇建筑   大数据   智能管理   建筑工程施工  

摘要： 建筑工程施工作为现代社会发展进程中极为常见且至关重要的生产活动,高质量、高效率的施工管理是保障工程进度、工程质量以及控制工程成本的基础。建筑工程施工是一项涉及力学、结构、应用材料等复杂技术的生产过程,其施工管理涵盖设备运行、人员管理、材料管理等诸多方面,管理类目繁多、难度较大。基于数字化协同的城镇建筑工程施工智能管理,可借助大数据、云计算、数据挖掘、VR技术、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术,构建数字化、智能化的管理模式,从而为建筑工程施工管理的转型升级与质量提升提供支撑。本文阐释了数字化协同建筑工程施工智能管理的基本理论,剖析了基于数字化协同的城镇建筑工程施工智能管理的价值,并有针对性地探究了其实施路径。

关键词： 信息化时代   大数据   初中地理   地理教学  

摘要： 信息化时代的大数据技术给初中地理教学提供了更为精准而高效的支持,促使教学由依靠经验判断向数据驱动转变。通过分析学生的学习行为、知识掌握情况、资源使用轨迹等数据,教师可以更准确地识别学生学习的难点,从而优化教学设计。与此同时,数字化也使课堂的互动方式更灵活、内容呈现更直观、教学评价更科学。文章针对初中地理教学现存的问题进行分析,阐述了信息化时代大数据给初中地理教学带来的机遇,并结合实际探讨了信息化时代大数据赋能初中地理教学的实践路径,旨在给相关教学工作提供有价值的参考。