关键词:
旅游预测
数据
空间智能
三维框架
贵州
摘要:
旅游需求预测是旅游目的地治理体系现代化的重要支撑,大数据时代的技术深度渗透正在重塑旅游需求预测的研究范式与实践模式。针对传统旅游需求预测方法在面临高波动性市场环境时的局限,在梳理旅游需求预测方法论演进的基础上,阐释大数据技术驱动下旅游预测研究从统计推断向空间智能转型的理论逻辑,提出以“空间智能”为核心理念的数据底座+模型体系+应用场景“三维框架”。本文以全国首个大数据综合试验区贵州省为研究案例,剖析其在旅游数据标准建设、预测模型体系创新与场景化落地等方面的创新实践,最终从夯实数据底座、优化模型体系、深化应用场景等三个维度提出优化路径与对策建议,旨在为大数据时代区域旅游需求预测的理论创新与实践应用提供参考,也为山地旅游目的地数字化治理提供可复制的经验借鉴。