关键词： 大数据分析   学习路径推荐   开放大学   乡村文化振兴  

摘要： 乡村文化振兴是乡村振兴战略的重要组成部分,如何为乡村居民提供精准、智能的文化学习路径已成为教育技术研究的重要方向。开放大学在教育服务与学习资源建设中具备数字化与智能化优势,能够通过大数据分析与计算机推荐模型构建服务路径,实现学习资源与学员需求的高效匹配。研究立足于新质生产力背景,探讨面向乡村文化学习的数据采集与处理机制,提出适配乡村学员特征的个性化推荐算法,并强调服务模式由“资源供给”向“智能推荐”的转型。研究结果显示,该路径优化了学习效率,推动了文化传承的活态发展,为开放大学服务乡村文化振兴提供了可行的技术方案与创新实践。

关键词： 大数据分析   城市快速路   沥青摊铺   施工优化   预测性维护  

摘要： 为提升城市快速路沥青摊铺施工质量与运维效率,文章通过案例分析法,围绕城市快速路沥青摊铺施工与维护展开研究。在施工技术优化层面,探究施工前期的智能规划与决策机制、施工过程的实时监控及动态调整方法,以及施工后的智能验收路径;在道路维护方案优化层面,构建道路健康状态评估体系,提出预测性维护策略,并开展全生命周期成本优化分析。研究表明,借助大数据技术可实现城市快速路沥青摊铺施工的智能决策与动态管控,同时能推动道路维护向精准化与高效化发展,为城市快速路全生命周期管理提供有力支撑。

关键词： 大数据驱动   医院全成本   成本分摊模型   动因参数   权重调整  

摘要： 医院全成本分摊在实际运行中存在动因设定固化、数据颗粒粗化和分摊结果偏移等问题,制约成本信息在管理决策中的有效使用,文章围绕大数据条件下成本数据可整合、可识别和可校正的技术特征,研究构建以多源业务数据为支撑的全成本分摊模型优化思路,从核算范围界定、数据口径统一、动因参数动态识别和权重结构自适应调整等环节入手,完善分摊路径与结果校正机制,提升成本分摊的准确性、稳定性和管理可用性,为医院全成本精细化管理提供技术支撑。

关键词： 幼有所育   家庭托育   大数据   公众关注   网络平台  

摘要： 随着“幼有所育”政策的不断落实和深化,家庭托育受到了社会各界的广泛关注。研究通过使用Python爬虫技术,结合人工编码的方法,对微博社交平台上的13568条网络帖子进行了内容挖掘和分析。研究发现,公众对家庭托育的关注呈现出以下特征:认知层面上公众理解的偏差、情感层面上公众道德的两难、意动层面上公众选择的犹疑。究其根源在于区域经济发展水平不均导致家庭托育服务需求不同、家庭托育点质量良莠不齐导致供需匹配程度不高、家庭托育点规范落地困难导致公众多持保守态度等。鉴于此,未来应当完善家庭托育税费优惠政策、加强多方主体部门协同联办、规范家庭托育点建设与发展、广泛汲取公众家庭托育需求,以释放社会共担成本的政策善意、共建婴幼儿家庭托育服务网络、筑牢婴幼儿早期发展服务阵地、打造家庭托育点优质服务生态。

关键词： 人工智能   大数据技术   信息安全   态势感知系统  

摘要： 研究针对传统信息安全被动防御模式的缺陷,构建了基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)与大数据的态势感知系统。研究通过Flume、Spark等工具搭建含数据层、分析与交互层的架构,整合多源异构数据并完成清洗、存储;依托大数据的异构融合与实时离线计算协同,结合AI的机器学习、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)等模型实现威胁识别与溯源,并搭配基于角色的访问控制(Role-Based Access Control, RBAC)权限管理等保障系统安全可靠。研究同时设计了前期数据梳理、中期技术落地、后期运维优化的全流程应用路径,以有效解决传统防护中误报率高、响应滞后等问题。

关键词： 信息技术   大数据   智慧图书馆   数智时代  

摘要： 01背景随着大数据、云计算、人工智能等前沿技术的迅猛发展,科技创新与产业变革加速推进,人类已步入以“数智”为标志的新时代。信息技术深刻改变了人们获取知识和信息的方式。智慧图书馆作为传统图书馆在数字化、智能化浪潮下的转型升级形态,正成为知识传播与服务的重要载体。它融合物联网、大数据与人工智能的优势,突破时空限制,为用户提供更便捷、高效和个性化的知识服务。智慧图书馆建设对提升公共文化服务水平、推动全民阅读、促进知识创新与传播的意义重大。一方面,它能满足公众多样化知识需求,革新传统资源与服务理念,提升社会整体文化素养;另一方面,它通过技术创新与服务优化,助力图书馆行业现代化转型,提升服务效能,使其在新时代发挥更大社会价值。

关键词： 大数据技术   化工安全   风险预警   数据挖掘   智能监测  

摘要： 化工生产环境具备高温、高压、易燃易爆等属性,安全风险来源多样且形态复杂,大数据技术为化工安全风险预警开辟了全新技术方向。依托生产监测、设备运行及环境相关数据搭建多维数据框架,借助数据整合、实时监测与智能分析手段,完成异常状态判定与风险走向预判。搭配数据标准化管控、信息平台搭建与安全管理协同模式,强化风险识别及预警工作效能。大数据支撑的安全预警体系,为化工行业落地精细化、智能化安全管理筑牢关键基础。

关键词： 大数据分析   分布式光伏   容量优化   负荷预测  

摘要： 针对工商业用户负荷特性复杂、光伏系统设计优化难度大的问题,本文构建了一套融合多源数据采集、负荷预测、容量优化和并网控制的分布式光伏设计体系。该体系深度融合历史、气象与建筑等多维数据,实现光伏系统精准配置与高效并网。实际应用表明:该设计方案可有效提升系统性能,自发自用比例达78.3%,降低了投资成本,为工商业用户提供可靠的绿色能源解决方案。

关键词： 智慧工业园区   实时监测   大数据   动态调整   源网荷储协同  

摘要： 为实现“双碳”目标,中国正加快建设新型能源体系,着力提升非化石能源消费比例。在此背景下,提升可再生能源利用率,提高供电的可靠性和稳定性是实现目标的关键。提出在智慧工业园区构建能源监测与智能控制体系,对可再生能源发电、电网运行及负荷消耗数据进行实时动态采集,依托大数据分析与人工智能算法实现多种能源动态调整和协同融合,进而提升可再生能源的自主调节与主动支撑能力,减少弃光弃风现象。此举可降低工业园区电气设备投资成本,提升工业园区电力系统能源效益,增强电力系统运行稳定性,为新型电力系统在工业园区的落地提供实践路径。

关键词： 大数据   供应链金融   信用评估  

摘要： 随着数字中国建设的持续推进,大数据技术正深刻重塑我国供应链金融的生态格局。文章从机理、应用与挑战三个维度系统分析了大数据对我国供应链金融的影响。研究表明,大数据通过重构信用评估体系、提升融资效率、强化风险管控,解决了传统供应链金融中信息不对称、核心企业信用依赖度高等痛点。然而,数据流通壁垒、技术安全风险与人才短缺等问题仍制约着大数据在供应链金融中的深度应用。未来需通过完善数据基础设施、建立标准规范体系、推动多方协同治理等路径,进一步释放大数据在供应链金融中的价值潜能。