关键词： 自然资源大数据   多源异构数据   数据融合分析   信息整合   资源管理应用  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,自然资源管理领域面临数据体量大、类型复杂、多源异构等挑战。大数据融合分析技术为自然资源信息的整合与高效利用提供了新思路。本文梳理了自然资源大数据的发展现状,阐述了多源数据融合的关键技术路径,并探讨了其在资源调查、生态环境监管、国土空间规划等领域的实际应用。研究发现,大数据融合分析能够提升资源信息的精准获取和科学决策水平,促进资源优化配置和可持续利用。最后,指出推动大数据融合与应用创新,将为自然资源管理的高质量发展提供有力支撑。

关键词： 大数据技术   电能计量设备   状态监测   应用  

摘要： 在电力系统运行过程中,电能计量设备状态监测对电网安全、稳定及高效运转十分重要。随着智能电网的发展,电能计量设备的数量和种类越来越多,产生的数据量也呈指数级增长,现有监测手段已无法满足现代电力系统对设备状态的监测要求。大数据技术的出现为解决这一问题提供了新的思路和方法。文章对大数据技术在电能计量设备状态监测中的应用架构进行详细介绍。该应用架构主要包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据分析层和应用服务层等。

关键词： 信息技术   小学体育教学   教学模式创新   大数据  

摘要： 本文围绕信息技术支持下的小学体育教学模式创新展开探讨。首先,阐述了体育教学模式创新是推动体育教育发展的关键路径,也是实现“健康第一”教育理念的有效支撑——信息技术可通过多维度数据采集实现个性化指导,依托沉浸式场景提升教学趣味性,借助云端平台优化资源配置;其次,利用信息技术构建虚拟现实教学场景,开发大数据驱动的决策系统;最后,设计了智能化个性化运动方案,搭建了互动式家校协同平台及创新智能体育竞赛活动。研究旨在推动信息技术与体育教学深度融合,实现教学的数据驱动范式转型。

关键词： 区块链技术   税收征管   大数据   智慧税务   临沭县  

摘要： 近年来大数据的应用推动税收征管体系深度转型,数字化、人工智能技术、区块链等现代信息技术逐步成为智慧税务、税收征管的核心支撑。作者作为税务系统基层一线专业技术人员,结合工作实践,立足于应用,在涉税数据库应用、区块链技术、风险识别、纳税监管与服务等场景中深入探索,破解征纳信息不对称、收征效能不足、执法服务不到位等方面的内在机制。结合临沭县在税务工作中的实践,总结当前智慧税务建设在数据治理体系、技术融合发展、专业人才短缺、配套制度建设等层面存在的短板与困境,从数据资源整合与共享、智能模型构建与优化、人才队伍建设与发展、完善制度建设与法律保障等方面提出优化路径,以期为全面推进税收治理体系与治理能力现代化提供理论参考与实践借鉴。

关键词： 大数据   债权实现   机制创新   区块链   人工智能  

摘要： 进入21世纪第三个十年,跨境经贸活动日益频繁,债权债务关系日趋多样。传统债权实现模式因法律差异、程序差异与资产隐匿等问题,存在流程冗长、成本高、回收率低等局限。以大数据、区块链和人工智能为代表的金融科技,为穿透信息壁垒、增强可追溯性、降低执行成本提供了新路径。本文聚焦于跨境债权实现中面临的法律差异、执行困难与资产隐匿等问题,系统分析了法律与制度差异、判决承认与执行壁垒、资产隐匿的技术困境等主要挑战,并探讨如何运用大数据、区块链、人工智能等金融科技,构建包含资产动态图谱、区块链存证与智能合约等核心模块,并在此基础上实现跨境数字化与司法协作的“数据层-协议层-应用层”三位一体创新架构。

关键词： 大数据安全防护   公共资源交易   数据加密   数据共享系统  

摘要： 随着大数据技术的进一步应用,公共资源交易数据共享系统中数据量变大、互相共享的层面加强、交互频率增长,原有的安防防护模式难以应对当前新型安全风险:如数据泄露、数据篡改、数据滥用等问题。文章立足公共资源交易数据共享系统的技术架构与安全要求,着重探讨大数据加密、访问控制、脱敏、入侵检测、备份恢复等大数据安全防护技术的应用机制与实施策略,分析这些技术应用中的关键问题和改进办法,形成全生命周期的大数据安全保障体系,为公共资源交易数据共享系统的安全建设及其高效运作提供技术支撑与实践参考。

关键词： 大数据税收征管   数字技术创新   数字化转型   融资约束   分析师关注  

摘要： 为深入探究数字经济时代税收治理现代化与企业创新发展的关系,本文以2010—2023年中国上市公司为研究样本,基于“金税三期”工程这一准自然实验,采用双重差分模型实证检验大数据税收征管对企业数字技术创新的影响效应及其作用机制。研究结果表明,大数据税收征管能显著提升企业数字技术创新水平。中介效应检验结果表明,企业数字化转型在两者间发挥中介作用。调节效应检验结果表明,融资约束与分析师关注能正向调节大数据税收征管对企业数字技术创新的促进关系。异质性研究表明,该促进效应对东部地区企业、高科技企业及非重污染企业作用更为显著。基于此,本文提出相关政策建议,以供参考。

关键词： 大数据   黄河防汛   应急预警   洪水预测   机器学习   预警系统  

摘要： 黄河流域防汛面临着数据来源多样与预警时效性不足等挑战,迫切需要构建智能化预警系统,破解相关难题。大数据与深度学习技术为防汛预警提供了新的解决途径,通过整合水文、气象、遥感等多源数据,建立了涵盖特征提取、模型构建、等级划分、信息发布的完整预警体系。系统采用深度学习算法构建洪水预测模型,设计了四级预警等级体系,实现了多渠道信息发布机制。该系统为黄河流域防汛减灾提供了重要技术支撑,显著提高了防汛决策的科学性。

关键词： 数据要素   地铁商圈   人工智能   新质生产力  

摘要： 随着信息化和数字化进程的加速,数据的重要性愈发突出,成为推动经济社会发展的关键驱动力之一。地铁作为城市轨道交通的重要组成部分,承载着越来越大的客流量。地铁商圈的客流特征复杂多变,传统的客流分析方法已难以满足精细化管理和决策的需求。基于大数据+AI的地铁商圈客流特征分析,对于提升地铁商圈的运营效率、优化资源配置、增强乘客体验等方面具有重要意义,是推动地铁商圈可持续发展的重要举措。

关键词： 大数据   企业全面预算管理   智能化转型  

摘要： 本文在剖析大数据时代企业全面预算管理变革动因的基础上,揭示转型面临的三维核心瓶颈:数据基础层存在孤岛效应与技术承载局限,管理流程层呈现刚性运作与决策支持滞后,组织能力层遭遇认知偏差与人才适配断层。进而提出协同互促的系统路径:通过数据资源整合与智能工具赋能夯实技术基座,依托流程敏捷再造与业财深度协同重塑管理机制,聚焦认知变革引领与复合人才培养激活组织动能,旨在为企业突破转型困境、构建高韧性预算管理体系提供理论支撑与实践指引。