关键词： 大数据   数字经济增长   区域经济   产业结构升级   创新能力  

摘要： 在数字经济加速发展的背景下,大数据作为重要生产要素,对区域经济增长方式转变产生深刻影响。本文基于广西崇左市县区层面2012—2023年面板数据,构建大数据发展水平和数字经济增长水平综合指标体系,系统考察大数据发展对区域数字经济增长的影响及其作用路径。研究结果表明,大数据发展水平与区域数字经济增长之间存在显著正向关系,在控制经济发展水平、城镇化水平、政府干预程度和对外开放水平等因素后,该结论依然稳健。进一步分析发现,产业结构升级和区域创新能力在大数据发展与数字经济增长之间发挥显著中介作用,表明大数据对数字经济的促进效应伴随产业结构调整和创新要素集聚。稳健性检验结果显示,在替换核心变量测度方式和调整模型设定条件下,主要结论保持一致。基于此,本文从三个方面提出相关对策建议。本文研究结论为探索边疆地区数字经济增长模式提供了经验证据,并对推动区域数字经济高质量发展具有一定启示意义。

关键词： 大数据   网络安全   漏洞分析   应急响应   威胁预测  

摘要： 文章基于大数据技术,提出了一种网络安全漏洞分析与应急响应机制,通过多源数据采集、实时分析及智能预测,实现对网络漏洞的快速识别和有效响应。实验结果表明,该机制能够显著提高漏洞检测准确率与应急响应效率,为企业及机构构建动态安全防御体系提供了技术支持。

关键词： 大数据技术   全过程   工程造价管理   成本控制   数据驱动  

摘要： 本文探讨了大数据技术在工程项目决策、设计、招投标、施工及竣工各阶段造价管理中的应用。通过构建包含数据采集层、处理层和应用层的技术框架,可实现工程造价从经验驱动向数据驱动的管理转变。在决策阶段,大数据分析可提升投资估算的准确性;在招投标阶段,机器学习算法可辅助报价分析与供应商评估;在施工阶段,物联网与实时数据分析可实现动态成本管控;在竣工阶段,智能结算与后评价系统可提高审核效率并积累管理经验。

关键词： 大数据   工程检测   数据处理   质量评估体系   质量管控   数据挖掘  

摘要： 工程检测是工程质量管控的核心环节,检测数据的准确性、完整性与时效性直接决定质量评估的科学性与权威性,更是保障工程结构安全、延长工程使用寿命的重要支撑。随着各类工程建设规模扩大、结构复杂度提升,工程检测数据呈现出海量化、多元化、碎片化、实时化的特点,传统数据处理方式效率低下、精度不足,质量评估体系存在指标单一、流程不规范、与数据处理脱节等问题,难以满足现代化工程质量管控的需求。大数据技术凭借强大的数据采集、存储、分析与挖掘能力,为工程检测数据处理与质量评估体系优化提供了全新技术路径。本文聚焦基于大数据的工程检测数据处理与质量评估体系构建,阐述核心内涵与重要意义,梳理工程检测数据的类型与特点,分析当前数据处理与质量评估存在的问题,探索大数据驱动下的数据处理流程优化与质量评估体系构建路径,为提升工程检测数据利用效率、完善质量评估机制、强化工程质量管控提供理论参考与实践支撑。

关键词： 高校排球教学   云计算   创新发展   大数据  

摘要： 随着数字化转型浪潮席卷全球和国家教育数字化战略行动深入实施,大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数智技术为高校排球教学注入了新的活力,如为高校排球教学提供了新场域、新模式、新资源等。当前,尽管数字技术在高校排球教学相关领域取得了一定成效,但其如今在高校排球教学的建设过程当中。

关键词： 储能电池   健康状态预测   大数据分析   优化管理   深度学习  

摘要： 储能电池的健康状态(SOH)精确预测对系统安全稳定运行具有关键作用。整合了多源异构数据,构建基于一维卷积神经网络(1D CNN)+双向长短时记忆网络(BiLSTM)+注意力机制的深度学习预测模型,采用基于容量的SOH定义作为预测标签,在模块级进行标签构造。预测准确度达97.8%,误差控制在2.5%以内。基于预测结果设计充放电策略优化、电池组均衡管理及故障预警机制,实现全生命周期智能管控。实验验证表明,该策略可使电池寿命延长15.2%,故障率降低32.6%。

关键词： 处置   风险识别   大数据   主动防御   云计算  

摘要： 通过融合物联网、大数据、云计算等技术,重塑施工安全管理的底层逻辑,从“被动应对”转向“主动防御”,从“经验驱动”转向“数据驱动”,实现风险识别、预警、处置的全流程闭环管理。建筑施工行业作业环境复杂、施工周期长、人员流动性大,施工安全风险防控面临巨大挑战。传统安全管理模式依赖人工巡检和经验判断,效率低、漏洞多,难以满足现代建筑施工安全管理需求。而数智技术的兴起,为施工安全风险防控提供了强大技术支撑,可实现实时、精准、全面的安全监测与预警,有效降低安全事故发生概率。

关键词： 大数据   金融学专业   PBL教学模式  

摘要： 大数据技术的迭代发展为高等教育教学模式创新提供了重要技术支撑与实践路径,金融学作为兼具理论深度与实践属性的经管类核心专业,亟待突破传统讲授式教学的发展桎梏。本文通过剖析大数据背景下金融学专业的教学现状,阐释PBL教学模式与专业教学的适配性,搭建大数据赋能的金融学专业PBL教学模式框架,并从问题设计、教学实施、评价体系、保障机制四个核心维度,探索该教学模式的具体实践路径,以期为金融学专业教学改革提供可操作的实施方案,助力培养契合金融市场发展需求的高层次专业人才。

关键词： LNG加气站   大数据分析   需求预测   资源调度优化   智能分析方法  

摘要： 文章提出基于大数据环境的液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)加气站供需信息智能分析方法,构建涵盖数据采集预处理、特征融合及智能预测的三层递进式架构。通过时空耦合预测模型与动态调度优化算法的构建,实现了对加气需求的精准预测和对资源的智能配置。实际应用证实,该方法把需求预测准确率提升至92.3%,资源调度效率增长35%,为LNG供应链智能化管理提供了可靠的技术支撑。

关键词： 人工智能   大数据   智能制造   优化应用   预测性维护   智能质量  

摘要： 智能制造作为制造业数字化转型的核心,依赖于人工智能与大数据的深度融合。文章分析了大数据作为资源基础与人工智能作为分析引擎相互补充的关系,构建了二者驱动的智能制造优化架构。研究深入分析了该技术组合在设备健康管理、质量管控及供应链调度中的优化应用。通过结合数据驱动的闭环优化,实现了从被动响应到主动预测、从离线控制到实时调控的跨越,为提高制造系统效率、质量并优化资源提供了技术助力。