关键词： 大数据分析   电站运维   故障预测   智能调度   设备监测  

摘要： 随着电力行业数字化转型进程持续推进,大数据分析技术在电站运行维护领域的融入,已成为增强设备稳定性、减少故障发生频次、合理配置运维资源的核心手段。文章围绕大数据支撑下的智能运维体系展开研究,搭建电站运行数据收集、即时分析、故障预判与智能决策的完整模型。通过机器学习算法的引入、状态监测系统的应用、预测性维护技术的落地、自适应调度机制的构建,运维效率实现25%~38%的同比提升。多源数据融合、特征关联建模与智能工单系统构成传统运维模式优化的关键路径。

关键词： 测绘大数据   深度学习   语义分割   混合存储   自然资源监测  

摘要： 针对县级自然资源管理中海量异构测绘数据处理效率低、人工解译一致性差、存储与检索响应缓慢等工程问题,本文提出一种融合轻量化深度学习与分布式混合存储技术的测绘地理信息大数据处理与分析系统。首先,构建了一种基于变长GeoHash编码的混合存储架构,解决了影像瓦片与矢量数据管理的难题;其次,集成引入卷积块注意力模块的轻量化深度学习模型与多任务联合损失函数,实现设施农用地、耕地非农化等关键地物要素的自动化提取;最后,设计了符合《测绘成果质量检查与验收》(GB/T 24356—2023)标准的自动化质检流程。以寿光市高分影像数据为例开展实验验证,结果表明:该系统在典型地物提取的平均交并比达86.7%,作业效率相较传统人工模式提升3.2倍,可显著提升基层测绘地理信息服务的智能化与合规化水平。

关键词： 大数据   城市给排水管网   漏损监测   应用策略  

摘要： 城市给排水管网是保障城市用水安全的重要基础设施,相关管理单位需做好给排水管网漏损监测工作,保证管网正常运行,保障城市用水安全。基于此,文章通过阐述大数据在城市给排水管网漏损监测中的应用优势,提出大数据在城市给排水管网漏损监测中的应用策略,包括构建多级分区计量与实时监测网络、建立智能预警与快速响应机制等,旨在为相关从业人员提供一定的参考与借鉴。

关键词： 城市绿道   建成环境特征   跑步活动   Keep数据   大数据   健康城市  

摘要： 以成都市绕城高速以内的锦江绿道为例,采用获取跑步VGI大数据与现场调研的方式,分别收集绿道跑步活动强度与绿道内部空间环境特征,并建立相关性模型,探究影响跑步活动强度的绿道空间环境因子。发现三种绿道类型分别受不同空间环境因子影响,如公园出入口数量、绿视率是绿地景观型绿道的关键因子;高密度居住型绿道受环境宜人性、功能完善性与活动安全性的综合影响;商业服务型绿道与夜间照明水平、人车分流程度显著相关。研究为建设跑步友好的绿道内部环境提供了科学依据,有助于营造良好的健身氛围,引导和促进更多居民加入跑步活动中。

关键词： 大数据   信息处理   分布式计算   数据挖掘   效能优化  

摘要： 文章围绕大数据背景下计算机信息处理技术的实践应用开展研究,系统梳理了分布式计算、数据挖掘及智能分析等关键技术体系,结合典型应用场景构建了信息处理优化模型。验证结果显示,优化系统的处理效率、响应速度及数据利用率明显提升,说明大数据技术可促进计算机信息处理向智能化、高效化方向演进。

关键词： OBE教育理念   大数据专业   实践教学   互联网   信息技术  

摘要： 探究基于OBE教育理念的大数据实践教学模式,聚焦以成果为导向的人才能力培养,研究借助文献剖析和实践考察,围绕课程体系搭建、信息技术平台保障和项目带动等层面展开探讨,结果表明,此模式可增强学生在数据采集、建模及应用方面的能力,让教学更贴合产业需求,结论认为,该方案具有实施可行性和推广价值,可为产教融合和教育信息化发展提供参考。

关键词： 大数据驱动   狭小空间   预制梁   非常规吊装   动态调整   策略创新  

摘要： 城市基础设施建设的密集、复杂程度越来越高,预制梁在桥梁中的应用也越来越多。但在城市更新、枢纽换迁改造等城市施工中大都存在施工面积小、周围环境空间约束大等,现实中往往不能满足施工精度、安全及效率要求的空场条件下的吊装要求,本文着眼于大数据技术狭小空间内预制梁非常规吊装施工方案的策略动态调整。建立随大数据分析收集、融合数据、分析风险、提供方案迭代调整的概念框架。从空间约束因素、吊装机工作状态、施工环境因素、以往施工及吊装案例等方面通过大数据挖掘分析,提出一个可以根据实时大数据驱动吊装方案以动态调整的方法,希望能实现从方案静态调整到策略动态调整。

关键词： 大数据   电力工程   电气安装   系统优化  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,其在电力工程电气安装系统中的应用逐渐成为研究热点。电气安装系统的优化对于提高整个电力系统的可靠性和运行效率至关重要。文章通过分析大数据技术在电气安装中的应用,探讨了当前系统中存在的问题,如安装人员缺乏专业理论知识、供电电源稳定性不足、电能质量较差以及电气安装系统设计不合理等。针对这些问题,提出了基于大数据分析的优化策略,包括强化管理和培训教育、加强自动化建设、采用新能源技术,以及完善电气安装系统优化设计。通过这些措施,可显著提升电气安装系统的效率和可靠性,为电力工程的智能化发展提供有力支持。

关键词： 科技自主创新   大数据   环境科学与工程   科学分析工具   国产软硬件  

摘要： 加快建设科技强国,实现高水平科技自立自强已成为我国面向未来的重大战略需求。高校是高层次人才培养的摇篮及创新联合体的重要组成部分,应当承担起推动科技自主创新、执行软硬件国产替代的重任。同时,面对全球环境问题的日益复杂和严峻,环境学科的发展已步入数字化转型的新时代。高校环境专业应紧跟时代需求,培养具备大数据分析能力和环境专业知识的复合型人才。通过开设大数据分析与环境应用学科交叉创新课程,将环境领域国产软硬件的应用深度融入课堂教学,不仅提升学生在环境数据分析方面的能力,还能推动自主创新技术的应用与发展,为我国环境治理提供人才支持和技术保障。

关键词： 健康养老大数据   教学全过程   产教融合   实践教学  

摘要： 随着人口老龄化进程加速与“健康中国2030”战略深入推进,健康养老大数据作为赋能养老服务数字化转型的核心支撑,其应用人才需求日益迫切。健康养老大数据应用教学作为培养复合型康养人才的关键载体,需突破传统教学模式局限,构建覆盖“课前—课中—课后”的全流程教学体系。本文结合当前健康养老大数据产业发展需求与教学现状,分析教学全过程中的痛点难点,探索“以能力为导向、以场景为载体、以协同为支撑”的教学改革路径,通过课程体系重构、教学方法创新、实践平台搭建、评价体系完善等全过程设计,结合笔者所在学校的实践案例验证改革有效性,为相关专业教学实践提供参考,助力培养兼具康养服务素养与大数据应用能力的复合型人才,推动健康养老产业高质量发展。