关键词： 采购监管   大数据   风险预警   智能分析  

摘要： 随着企业采购数字化转型向纵深推进,传统人工主导的监管模式已难以适配规模化、复杂化的采购业务场景,面临风险识别滞后、数据割裂、合规性难保障等问题。文章以华电电商承建的采购管理智能监督预警系统为研究对象,结合采购业务实际需求,提出“多模态数据治理+规则模型双驱动+跨系统安全集成”的一体化技术方案,系统性解决了采购监管中的数据整合、动态风险适配、系统兼容等核心问题,为大型能源集团构建智能化采购风控体系提供了可复制的实践范式。

关键词： 泛在物联网   大数据   配电网   负荷预测   深度学习  

摘要： 为利用电力泛在物联网大数据进行配电网负荷预测,文中提出了一种多层次深度学习预测算法。该算法采用K-means聚类进行多源数据处理,选定聚类中心并计算数据点到各簇中心的距离,再传入双层LSTM进行特征提取。通过将前一时段的特征预测结果与原始数据差值进行融合,并重新送入网络中进行参数调优,以实现预测结果与真实值的逐步逼近。同时,还引入了预测误差分析机制,通过分析预测数据的中位数、上下四分位数及异常值边界(上限值、下限值),实现预测误差的动态修正。实验结果表明,相较于同类较优算法,所提算法的平均误差降低了约0.79%,证明该优化算法的综合效果良好。

关键词： 大数据   智能软件   开发框架   自动化部署  

摘要： 研究提出一种借助大数据的智能软件开发框架,利用标准化架构与自动化机制对数据处理、模型构建及系统部署流程予以优化。框架意在处理传统开发模式存在的资源利用率低与周期长的问题,加大开发效能与系统性能量级。针对复杂情境,该框架对快速迭代和持续优化有显著的支持作用,将生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)、联邦学习等技术融合,突破了传统框架功能边界的桎梏,为智能软件高效开发和应用开拓出全新路径。

关键词： 上市公司   年报审计   大数据应用  

摘要： 数字技术变革深刻重构审计生态,上市公司年报审计面临数据海量化与风险复杂化的双重挑战。本文揭示了当前应用存在的四维瓶颈:数据治理存在的标准缺失与共享壁垒、技术整合遭遇的工具适配与系统割裂困境、质量控制面临的算法黑箱与制度滞后风险、组织保障受制于人才断层与投入失衡等问题,针对性提出“四阶驱动”策略:构建业审融合的数据治理体系保障源数据可信度、开发审计逻辑导向的智能工具实现精准筛查、建立双轨制质控机制平衡技术效率与职业判断、通过复合型人才培养与成本分摊创新夯实组织基础。

关键词： 大数据   资产管理效率   物联网   信息化技术   云计算  

摘要： 随着信息化技术的普及与应用,云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化技术对企业健康发展与持续经营起到巨大推进作用。数字化转型成为企业提升内部管理水平、强化自身核心竞争力的重要途径。资产作为企业重要的生产资料,能够在多个生产运营管理环节、多个领域发挥重要作用。资产经营管理水平的高低,成为投资人、债权人、政府主管部门等各方关注的重点。资产经营管理活动的开展,能够为有效配置企业内部资源、保障企业可持续、健康发展提供坚实的支撑。目前,国内多数企业仍沿用传统资金经营管理方式,普遍存在滞后性、效率低、信息共享与协同发展不足的问题,不利于企业现代管理体系的构建。数字化技术的引入,为企业资产经营管理数字化转型提供了优化方案。创新企业资产经营管理工作模式,可以全面提升资产管理效率与质量,为企业发展提供有力的保障。本文系统分析企业资产经营管理数字化技术引入的价值体现,剖析现阶段企业资产经营管理数字化转型中存在的问题,并提出有针对性的创新策略。

关键词： 教务管理   大数据   高等职业院校   路径优化  

摘要： 在高等职业院校教学管理过程中,存在教学信息与教务管理融合不到位、移动端教务管理系统开发有限、教务管理服务功能部门共享不足及高职教务管理体系与形式单一四个方面的问题。因此本文提出利用大数据技术,对教务管理进行路径优化,一是加强教学数字信息与教务管理融合发展;二是拓宽教务管理移动端功能服务路径;三是促进教务管理数据多部门协同共享;四是形成网格化、多样化教务管理体系,建设数字化教学资源平台,旨在形成数字化教学管理新生态。

关键词： 管理会计报告体系   大数据   业财融合  

摘要： 随着大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术的迅猛发展,全球商业生态正在经历深刻重塑。企业竞争的核心已从单一的资源占有或规模扩张,转向基于精准决策与高效运营的价值创造能力。在此背景下,传统的、以财务会计报告和内部成本控制为主要载体的管理会计体系,难以满足管理层对实时、多维度、前瞻性决策信息的迫切需求。报告信息滞后于业务发展、财务数据与业务动因脱节、预测与规划能力不足等问题,成为制约企业管理效能提升的瓶颈。业财融合应运而生,它强调打破业务与财务部门之间的职能壁垒,实现业务流程、信息流程与管理流程的深度融合与无缝衔接。

关键词： 大数据技术   煤炭企业   财务管理   信息化  

摘要： 当前社会经济快速发展,煤炭企业也顺势而为并逐渐重视财务信息化建设。因此,文章简要分析大数据环境下煤炭企业财务信息化发展的重要意义,并对大数据环境下煤炭企业财务信息化发展存在的问题进行分析,从而有针对性地提出应对措施,如提升信息化技术、加强数据共享和集成能力、保障信息安全、积极开展培训工作、加强成本控制及信息技术应用,以期能够为相关人员提供参考,不断提升煤炭企业财务信息化水平。

关键词： 大数据分析   风电项目   建设成本   管控实践  

摘要： 在“双碳”目标引领下,风电作为清洁能源的核心组成部分,其项目建设规模持续扩大,但成本管控难题制约行业高质量发展。大数据分析技术凭借海量数据处理、精准预测和智能决策支持能力,为风电项目建设成本管控提供全新解决方案。文章首先阐述风电项目建设成本管控现状与痛点;其次分析大数据分析技术的核心优势和应用逻辑,重点探讨该技术在项目前期规划、施工过程和竣工结算全流程成本管控中的实践路径;最后结合案例验证应用效果,旨在为风电行业借助数字化技术提升成本管控水平、增强项目经济效益提供参考。

关键词： 数字经济   高职会计教师   大数据素养   实践研究  

摘要： 随着数字经济的蓬勃兴起,大数据技术正深刻重塑会计行业的业态格局与人才需求导向。高职大数据与会计专业作为培育应用型会计人才的核心载体,其教师的大数据素养直接关乎人才培养的质量。本文通过分析数字经济背景下高职会计教师大数据素养的核心构成,剖析当前教师素养提升面临的现实困境,结合高校会计教师大数据素养提升中存在的技术更新快、培训不足、资源有限等具体问题,以及高职教师素养水平参差不齐、新技术接受度不高、培训体系滞后等共性难题,从培训体系构建、教学实践融合、校企协同联动、自我发展驱动四个维度提出具体提升路径,并结合高校会计教师数智素养提升实践阐述实施策略,旨在为高职会计教师队伍建设提供理论参考与实践借鉴,助力数字经济时代会计教育的高质量发展。