关键词: 精准治理 基层治理 大数据 慧治理 人工智能
摘要: 基层治理是国家治理的基石,是社会发展的稳定器,也是助推经济高质量发展的加速器。今年全国两会期间,基层治理与民生保障再次成为代表委员热议焦点,话题也更加聚焦如何让治理更精准、更高效、更暖心。会治理讲求方法,“慧”治理讲究手段。近年来,贵州以“黔进先锋·贵在行动”为总载体,围绕基层基础“强双基”,各地坚持以党建为引领,以创新为动力,以群众为主角,将大数据、人工智能等前沿技术赋能基层治理,不断推动基层治理手段、模式、理念创新。
关键词: 数字基建 国家大数据综合试验区 公共服务 双重差分模型 政府数字化意识
摘要: 提高公共服务供给水平是促进社会公平正义、扎实推动共同富裕的应有之义。基于2010—2023年中国地级市面板数据考察国家大数据综合试验区战略对我国公共服务供给水平的影响,研究发现,国家大数据综合试验区政策对我国公共服务供给水平的影响显著为正,且通过一系列稳健性检验后该结论依旧成立。机制检验表明,国家大数据综合试验区战略的实施通过强化政府数字化意识、扩大公共服务覆盖范围以及增强地区财政自主性来提升公共服务供给水平。进一步分析发现,在财政压力较小地区以及东部、中部及东北地区设立国家级大数据综合试验区会显著提升公共服务供给水平。研究结论为我国公共服务供给、覆盖提供了可靠的经验证据与启示。
关键词: 数字经济 物流企业 大数据投资
摘要: 数字经济的快速发展,为物流业明确了新的发展方向。大数据作为数字经济的关键要素,能够有效降低物流行业的成本并提高效率。本文首先明确了数字经济和大数据的定义,然后分析了中国物流企业面临的困境,最后提出了物流企业投资大数据的具体措施。
关键词: 大数据 人力资源 精准匹配模式
摘要: 在数字化转型加速推进的背景下,人力资源精准匹配模式面临系统性重构的迫切需求。本文揭示了当前存在的数据孤岛削弱全景分析能力、决策黑箱降低技术接纳度、科层结构抑制匹配时效性、能力断层阻碍持续创新等核心管理困境。据此提出构建全域数据治理体系消除信息壁垒、创新人机协同决策机制弥合技术信任鸿沟、重塑组织运行范式释放流程效能、培育动态能力生态保障模式进化四维联动解决方案,为人力资源管理由经验驱动向数据驱动的范式跃迁提供可操作的制度框架,旨在实现人才价值释放与组织战略目标的精准耦合。
关键词: 大数据审计 事业单位 财务内部控制 预警机制
摘要: 在当前数字经济时代背景下,事业单位传统财务内部控制体系呈现一定的滞后性。事业单位亟须构建基于大数据审计的财务内控预警机制,提升风险防控的前瞻性与精准度。本文通过系统分析政策驱动、技术路径与实践探索的发展现状,识别出机制构建面临政策指引缺失、数据共享障碍、技术基础薄弱及人才短缺等核心问题。针对上述困境,提出从顶层设计、技术基础、人才组织与试点应用四方面协同发力的系统性路径,包括制定专项操作指南、构建分层预警指标体系、开发规则与算法双驱动模型库及建立闭环管理流程,从而为事业单位强化公共资金监管、优化治理效能提供关键支撑。
关键词: 中华民族共同体意识 大数据 思想政治教育
摘要: 大数据、人工智能等技术的快速发展,为教育治理现代化带来了新契机,也为思想政治教育研究和实践提供了新理念、新方法。而针对数智时代大学生中华民族共同体意识培育呈现的新特征、面临的新挑战,也迫切需要高校基于“数字思政”视域,构建“多元主体协同”的中华民族共同体意识培育生态系统。
关键词: 大数据分析 变电站 继电保护
摘要: 随着智能电网建设的推进和电力系统规模的不断扩大,继电保护系统面临的复杂运行环境与故障类型也日益多样化。文章深入探讨了大数据技术在变电站继电保护故障诊断中的应用价值,构建了完整的大数据分析框架,包含数据采集与预处理、特征提取与模式识别、故障诊断与根因分析、预警与优化建议四个关键环节。通过某220 kV变电站实际案例验证,该方法能够整合多源异构数据,准确识别复杂故障并进行根因追溯,故障诊断准确率比传统方法提高15%~20%,为电力系统稳定运行提供了技术支撑。
关键词: 大数据 体育旅游产业 动力机制 路径
摘要: 大数据时代,我国体育旅游产业的升级是新时期体育强国建设的重要方略。在大数据时代的背景下,数字技术革新应用、消费需求演变提升、资源重组优化配置,是驱动体育旅游产业升级的核心动力。聚焦于政策支持缺失以致行业前景受限、产品服务单一以致用户体验不足、资金压力大以致企业发展受阻、专业人才短缺以致竞争力下降四个方面的阻力,提出大数据时代下驱动体育旅游产业升级的实现路径,即优化政策供给体系从而构建行业标准化框架、深化精准服务供给从而满足多元化消费需求、强化企业认知引导从而拓宽投资与融资渠道、创新人才培养模式从而促进多元主体协同治理。以期为大数据时代体育旅游产业的升级与高质量发展提供参考和借鉴。
关键词: 大数据 信息系统运维 智能分析 维护优化 时序预测
摘要: 针对传统信息系统运维中故障定位滞后、资源调度僵化以及多源数据融合不足等问题,本文首先明确4类运维数据的核心范畴,搭建五层核心技术架构,同时依托时序数据处理等关键技术构建一套完整的智能分析体系;其次,在此基础上进一步设计融合动态阈值计算的长期记忆(LSTM)网络时序预测模型,以及结合知识图谱与贝叶斯网络的故障根因分析模型;最后,围绕运维效能提升核心需求,提出强化学习驱动的资源调度方案、故障自愈策略库支撑的自动处置机制以及多维度的运维流程优化策略。应用结果表明:该方案可显著提升运维效率、降低故障发生率与业务延迟,同时实现运维成本的优化,为大数据环境下信息系统智能运维落地提供了有效支撑。
关键词: 数字基础设施 新质生产力 知识宽度 数据资产 交易成本 资源基础理论 交易成本理论 上市公司
摘要: 随着全球数字经济深入发展,精准识别数字基础设施对企业新质生产力的支撑作用,是推动经济高质量发展的关键议题。本文基于2014~2024年A股上市公司数据,利用OpenCelliD数据库提取的4G基站数据与上市公司数据匹配,实证检验数字基础设施对企业新质生产力的影响。研究发现,数字基础设施对企业新质生产力具有显著促进作用;机制分析表明,数字基础设施通过扩展知识宽度、推动数据资产形成以及降低交易成本促进企业新质生产力发展;异质性分析表明,这一促进作用在数字化转型较高、属于非重污染行业或高科技行业、位于中心城市及上线公共数据开放平台城市的企业中相对较强。本文为数字基础设施精准布局、差异化新质生产力政策设计提供了理论依据与经验支撑。