关键词： 大数据   公共建筑   造价估算   机器学习   动态校准  

摘要： 公共建筑体量大、功能繁杂、专业交叉程度高,使传统的造价估算方法对于数据的利用程度不高,动态调整的速度比较慢,并且无法适应多种场景的要求。依靠行业全过程积累的数据资源,创建起以多维工程数据底座为根基、参数化造价表达和机器学习模型群为主体、动态校准和场景化评测为支撑的大数据造价估算体系,可以形成一条从设计到施工再到竣工的估算逻辑链。研究结果表明,该体系可以提高公共建筑项目投资估算的前期准确性、概算限额执行的韧性、招标控制价的科学性、施工成本预警的能力、竣工决算审核的效率,为公共建筑项目的成本管理提供可靠的手段。

关键词： 数据智能分析   公共机构   财务管理   内控机制  

摘要： 在信息化浪潮的推动下,各领域数字化转型持续深化,行政事业单位的财务管理体系正积极引入智能化技术解决方案。通过整合现代信息技术与专业财务工具,显著提升了会计数据处理效率,实现了财务信息的精准化管理。这种变革不仅为管理层提供了可靠的决策依据,更有效强化了内部监管机制,优化了资源配置效能。特别是在新政府会计准则全面推行的政策环境下,事业单位亟需系统梳理财务内控的关键环节,深入剖析现行内控体系中的薄弱点,制定科学合理的改进方案。通过完善财务监管机制,既能确保单位各项业务活动的合规开展,又能维护国有资产的安全完整,为组织长期稳定发展创造有利条件。

关键词： 网缘政治风险   GDELT 2.0   数字贸易   网络地位   PageRank算法   高维固定效应   数据流动  

摘要： 随着技术演进与国家间博弈的深度交织，虚拟空间正从多维层面不断重塑国家竞争力，数字贸易由此面临日益严峻的不确定性与脆弱性。本文基于GDELT 2.0数据库，利用结构化查询语言（SQL）模型建立事件数据库（EVENT）与全球知识图谱（GKG）数据库之间的连接，通过GPT4.0辅助自建词库，对TB量级新闻数据进行筛选，建立网缘政治风险指数，并从行业层面探讨了网缘政治风险对于数字贸易网络地位的影响及其作用机制。研究发现：重大网缘政治事件的发生通常伴随网缘政治风险指数的大幅上升，2005—2024年网缘政治事件的发生呈现不断密集的变化趋势；网缘政治风险对数字贸易网络地位存在负向影响；网缘政治风险通过抑制跨境资本流动和加剧汇率波动两种渠道对数字贸易网络地位产生影响；相较于数字产品行业与数字出口贸易，网缘政治风险对数字服务行业以及数字进口贸易影响更为明显，并且完全开放数据流动的国家网缘政治风险对数字贸易网络地位的影响也更加明显。

关键词： 智慧医院   后勤管理   数字化转型   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着我国医疗卫生事业向高质量发展转型,医院后勤管理作为医疗服务体系的重要支撑,其精细化程度对医院整体运营效能产生直接影响。本研究从数字化技术应用视角出发,梳理医院后勤数字化系统建设方向与现状,深入探讨管理理念革新、架构重塑及人力资源转型的变革路径,并结合跨部门协同、标准化作业等实践案例,剖析数字化驱动下后数字化转型的实现方式,旨在为提升医院后勤管理水平提供有益参考。

关键词： 大数据   伊宁市融媒体中心   电视节目   选题策划   内容筛选  

摘要： 随着“媒体融合”的不断深入推进,大数据为电视节目创作带来了新的思想和手段。伊宁市融媒体中心是地方主流媒体,肩负着舆论引导和服务群众的重任,在全市范围内具有举足轻重的地位。但是传统的电视节目在主题规划和内容筛选方面存在着一些不足,如准确性不足、互动性较差等问题。基于此,本文采用大数据分析方法,构建用户画像,分析观看行为,挖掘热点,对内容进行有效的筛选,探索大数据在栏目设计和内容筛选方面的具体运用,剖析其存在的问题,并给出相应的解决方案,为提高融媒体频道的节目品质提供借鉴。

关键词： 大数据时代   平台算法治理   异化   生成逻辑   法律规制  

摘要： 平台算法治理异化呈现出价值、数据、权力三维交织的内在逻辑。价值异化表现为平台将利润最大化作为核心目标，忽视其本应承担的社会责任与伦理义务。算法介入后，数据的商业价值被深度发掘，进而引发平台对个人数据的过度收集与违规滥用，此即数据异化。在价值与数据异化的共同作用下，平台算法权力持续无序扩张：平台内部的算法霸权导致个体自主决策权乃至主体资格持续弱化，而超出平台边界的算法越权行为干预社会舆论导向乃至公共治理秩序。为系统性矫正算法治理异化，应当从价值层面引导平台主动履行社会责任，推动算法向上向善发展；在数据治理上健全并严格落实数据收集、使用与保护的相关制度规范；在权力规制层面，则应不断健全用户算法权利救济、算法常态化监管以及算法问责机制。

关键词： 高速公路   机电系统   通信技术   大数据   物联网   人工智能  

摘要： 随着高速公路基础设施的不断发展,机电系统的作用愈加重要,尤其是在交通管理、安全监控和信息发布等方面。随着通信技术的不断进步,高速公路机电系统的智能化水平得到了显著提升。本文对高速公路机电系统的组成及其通信技术应用进行了深入探讨,分析了大数据、物联网、无线通信和人工智能等技术在提升高速公路运营效率和安全性方面的作用,并提出了未来技术发展的趋势和优化措施。

关键词： 大数据   政府机关   档案工作   工作效率   信息化  

摘要： 在大数据背景下,为政府机关公文管理工作带来了机遇以及挑战,传统公文管理模式存在着低效性、孤岛化及滞后服务等问题,难以适应新时期下公文材料开发利用需求。本文从大数据角度出发,分析强化政府公文管理效能的意义,指出了当前文件工作中存在的主要问题,并提出以改进文件资料电子化、加强管理信息化建设、提高服务便捷度以及打造专业化队伍为目标的改善文件工作效能的对策建议,以期对推进公共部门文件工作的改革完善、发挥好其效能起到参考作用。

关键词： 高职院校   大数据与会计   在线学习行为   教学策略   教学改进  

摘要： 随着教育数字化转型的加速与大数据技术在会计领域的深度融合,在线学习成为会计专业教学体系的主要组成部分。本文通过分析高职院校大数据与会计专业学生在线学习行为,明确当前在线教学在参与度引导、过程管控、交互设计三个方面的不足,并提出针对性的改进对策,旨在帮助高职院校财经商贸类专业优化在线教学质量,培养契合数字经济需求的复合型技术技能人才。

关键词： 大数据政策   制造业企业   全要素生产率   国家大数据综合试验区   多期双重差分模型  

摘要： 文章基于2010—2023年中国制造业企业上市公司数据，以国家大数据综合试验区设立为准自然实验，采用多期双重差分模型，实证分析大数据政策对制造业企业全要素生产率的作用效果、影响路径及其在不同类型企业中的异质性。研究结果显示，大数据政策有效推动了制造业企业全要素生产率的提高。机制检验表明，大数据政策能够通过提升企业内部控制水平和管理效率、提高企业外部市场竞争程度和增强供应链韧性，进而提升制造业企业全要素生产率。异质性分析表明，大数据政策对国有企业和非管制企业的全要素生产率促进效应更为突出；同时，该政策显著提升了东部和中部地区企业的全要素生产率，而对西部地区企业的影响并不明显。研究结论为政府推动企业深化数字化转型，助力经济高质量发展提供了决策支撑。