关键词： 瓷绝缘子   机器学习   技术栈   大数据技术  

摘要： 文章提出基于大数据建模和智能优化方案,搭建包含原材料特性、配方参数、工艺标准、环境因素、产品性能的全生命周期数据体系,以多维度机器学习模型进行性能预测、工艺优化。搭建大数据平台技术栈协同架构,阐明模型选型依据、超参数调优策略、评估结果,借助智能优化算法输出最优配方—工艺组合。研究旨在为特高压输电用瓷绝缘子科学研发、高效生产提供参考信息。

关键词： 大数据   边境地区   跨境腐败   情报协同机制   治理现代化   数据赋能  

摘要： 在对外开放高质量发展与数字化转型深度融合背景下，边境地区跨境腐败呈现隐蔽化、智能化、跨境化新态势，严重侵蚀国家主权安全、扰乱边境经济秩序、破坏民族团结，情报协同共享是破解该治理困境的核心抓手。当前，边境地区跨境腐败治理情报协同面临主体权责模糊、数据壁垒突出、技术应用滞后、人才供给不足、法治保障不完善等现实瓶颈，大数据技术的数据整合、智能研判、高效流转优势为其优化提供了全新技术路径。立足边境地区跨境腐败治理实务，厘清核心概念内涵与外延，剖析大数据赋能情报协同的核心价值，系统探究情报协同机制运行的现实困境及深层成因，借鉴国内同类地区实践经验，构建“主体协同、数据融通、技术支撑、人才保障、法治护航”五位一体优化机制并提出针对性实施路径，可为提升边境地区跨境腐败治理现代化水平、筑牢边境廉政防线提供理论支撑与实践指导。

关键词： 大数据   高速公路   公路企业   财务管理  

摘要： 在大数据技术蓬勃发展的社会背景下，高速公路企业集团财务管理领域迎来了全新的发展机遇，同时也面临着诸多挑战。本文首先梳理高速公路企业集团财务管理独有的特性，继而深入探究大数据对其财务管理模式产生影响的作用机制，再通过厘清传统财务管理模式存在的内在缺陷，提出契合大数据时代发展的优化策略，致力于提升同类企业集团的财务管理水准，更好地顺应时代发展的整体潮流。

关键词： 大数据技术   环境监测   污染预警  

摘要： 在环境污染问题日益复杂和多样化的背景下,传统环境监测与预警手段在数据处理能力、预测精度及响应时效性方面逐渐暴露出不足。大数据技术凭借其在多源数据融合、实时处理和智能分析方面的优势,为环境监测与污染预警提供了新的技术路径。研究围绕环境大数据的类型与来源,系统分析了传感器监测数据、遥感与卫星数据、气象数据以及企业排污与社会数据在环境管理中的应用特征,构建了大数据驱动的污染预警指标体系,并对污染特征识别、预测模型与预警算法以及预警分级和决策支持机制进行了探讨。

关键词： 大数据技术   农业经济   范式转型   数据驱动   跨学科融合  

摘要： [目的/意义]随着全球农业系统正经历深刻转型，传统农业经济学对于现实问题的分析能力式弱，科研范式亟待转型。在此背景下深入分析大数据技术驱动下农业经济研究范式的转型动因、核心特征与发展趋势，对于推动农业经济学科的理论创新、指导农业经济学科范式发展等重大现实议题具有重要意义。本文围绕两个核心问题展开：其一，大数据技术如何重塑农业经济研究的数据来源、研究载体等七个维度，进而推动其向数据密集型范式转型；其二，这一转型过程在数据、方法与治理层面伴生了哪些挑战。[方法]基于库恩的科学范式理论，从数据来源、研究载体、研究对象、研究思路、研究方法、评价标准和组织形式七个维度，分析农业经济研究范式的演变及大数据带来的变革，并梳理其中面临的主要挑战。[结果和讨论]大数据技术正推动农业经济研究向数据密集型的第四科学范式跃迁，这一转型涉及七个维度。数据来源从小样本、结构化、低频静态形态转向全量、多源异构、高频实时形态；研究载体从现实场景延伸至数字孪生与平台观测构成的虚实融合空间；研究对象拓展至农户异质性行为、有限理性决策、长周期演化及生态-经济-社会耦合等议题；研究思路从事后归纳转向前瞻推演，形成数据与理论的双向迭代；方法层面，双重机器学习、因果森林等算法与计量模型结合，兼顾因果识别与模式发现；评价标准从理论简洁性与回归显著性转向数据有效性、预测精度与方法-问题适配性；组织形式上，跨学科团队与数据共享平台逐步常态化。转型同时伴随选择性偏误与数字鸿沟、相关性与因果性的方法论张力、算法可解释性缺失及数据安全风险等挑战。[结论]未来应加快农业数据基础设施建设，推动跨学科协作与方法融合，完善数据治理与伦理规范，为农业经济学科自主知识体系建设奠定基础。

摘要： 随着交通基础设施建设的发展,对工程质量的要求也越来越高。传统的质量控制手段依靠人工抽检、经验判断,存在数据滞后、覆盖面小、信息孤岛等局限。大数据技术的加入给解决上述问题赋予了新的视角。本文深入探讨了大数据分析在交通工程施工质量控制中的应用逻辑与实践路径。

关键词： 铁路公安   智慧刑侦   大数据   信息化  

摘要： 全面推进铁路公安智慧刑侦建设，是深入实施科技强警、推动刑侦工作转型升级的基础性战略，是应对涉铁犯罪新形势的迫切需要，是提升刑侦工作新效能的必要途径，是深化合成作战新模式的重要保障。近年来，广州铁路公安处智慧侦查中心集成了多种新技术，实现了路地数据共享，构建了智慧化侦查工作体系。但与此同时，铁路公安智慧刑侦建设仍面临观念认识不强、机制模式欠缺、信息化体系不完善、数据赋能不力等发展困境。为此，应强化组织、机制、激励保障，推动传统战向智能战转变；加强实体化运作、专业化导侦、流程化盯案，推动单一战向合成战转变；建强情报仓，提供工具箱，丰富武器库，推动被动战向主动战转变；提升应用技能，加强管理运用，深入培训交流，推动保守战向创新战转变。

摘要： 在高校毕业生规模逐年递增的情况下,传统大学生就业创业指导模式存在较多弊端。本文基于大数据时代背景及特点,在分析当前高校大学生就业创业指导中存在着的信息孤岛、重复劳动、“一 切”现状、指导滞后等问题的基础上,提出运用大数据开展大学生就业创业指导应做到加强信息资源集成共享、实行个性化指导、构建就业创业指导平台、完善大学生就业创业指导师资队伍建设等内容的对策建议。以期能够为高校建立科学化、个性化就业创业指导体系提供借鉴。党的二十大报告指出“实施就业优先战略”,高校是培养人才及开展学生就业创业教育的主要平台,在推动大学生高质量就业方面具有重要责任。近几年来,我国高校毕业生数量不断增多,就业压力日益增大,同时伴随着经济产业结构调整升级,用人单位对于人才需求也更加多样化、精准化。