关键词： 大数据   算法取证   算法证据   程序正义   算法正义  

摘要： 以大数据为基础的算法在数字时代侦查取证中的广泛使用已是不争的事实。算法取证的基础是大数据和云计算，其基本原理是用数学的方法研究逻辑推理和数学计算，将推理论证、数学计算的过程演化为符号化、形式化、公理化的知识，这种植根于数理逻辑的知识因此具有符号性、形式性和公理性。算法在将人变为可计算、可预测、可控制的“客体”的同时，也带来新的权力形态，出现“算法即权力”的现象而反噬人类自身。较之传统物理空间的侦查取证方法，算法取证具有隐蔽性、广泛的侵入性等特点。由于算法取证的启动缺乏明确的法律规定与授权、取证过程不透明，因而违背了程序法定原则，使既有的程序正义的理念及其制度受到挑战，产生制度短缺效应。此外，因社会性的数字平台行为的公权力化现象，个人信息权利受到侵害，传统的正当程序原则和无罪推定原则受到冲击。应当坚守刑事程序正义的首位价值，在对算法技术理性的祛魅中，驯服算法，实现算法取证技术的程序正当，完善数字取证制度的立法，确保算法取证相关算法技术的公开透明，并通过算法备案确立算法问责点；规范具体的算法取证程序。与此同时，立足我国证据种类法定化的制度语境，完善证据种类的立法，将算法证据纳入法定的证据种类，以此规制此类证据。

关键词： 智能质量检测   计算机视觉   大数据   决策支持   元器件  

摘要： 空间电子元器件的质量稳定性与空间载荷的长期可靠运行存在密切关系,伴随着研制周期的缩短与任务密度的提高,依赖人工检验与离线分析的质量保证方式在实时性、规模化处理方面表现较差。文章以元器件质量保证场景为研究对象,构建大数据驱动的智能质量检测与决策支持系统,尽最大努力满足实时判定、趋势识别和风险预警等质量管理需求。

关键词： 大数据   数据驱动教学   高中信息技术课程   教学重构   智慧教学   个性化教学  

摘要： 梳理大数据支撑下高中信息技术课程的教学优化、课堂革新与评估改进的落地路径,为智慧教育建设提供可参考的实证数据。方法 以高中信息技术课程为载体,选取186名高一学生分为两组,开展为期一学年的平行对照教学实验;通过教学平台采集学生学习轨迹、作业完成情况、编程调试过程等全流程行为数据,搭建动态学习画像,围绕教学内容优化、课堂形式调整、第二课堂搭建、数据化评估与策略调整四个维度开展教学干预;用独立样本t检验、聚类分析等方法量化验证教学效果。结果 系统设计模块的学生错误率从52.6%降至22.5%,局域网特征识别的平均正确率提升10.7%;参与第二课堂的学生,协议调试错误率下降22.0%,功能整合任务提交成功率达到91.4%;Socket端口监听环节的错误率从43.0%降至18.0%;一学年跟踪数据显示,采用数据驱动教学的班级,知识点正确率比传统教学班级高出15.2%(p<0.05),同类错误的重复出现率降至12.0%,干预效果具备统计学意义。结论 大数据技术能推动高中信息技术教学从凭经验授课向靠数据精准教学转型,实现个性化、精准化的教学调整,实实在在提升教学质量,也为高中信息技术课程改革和智慧教育落地提供了可复制的实践思路。

关键词： 大数据分析   纺织机械故障   预测   诊断  

摘要： 纺织机械运行中易出现机械结构磨损、电气系统故障及辅助部件异常等问题,直接影响生产连续性与产品质量。通过在设备关键部位部署高精度传感器,可全面采集振动频率、温度变化、电气信号等多维度运行数据,运用时域频域分析提取故障特征,依托该模型建立分层级故障响应机制与个性化预防性维护计划。

关键词： 大数据技术   电子信息工程   故障诊断   系统维护  

摘要： 针对当前电子信息工程复杂化、智能化特点,传统故障诊断和维护措施已经难以满足高精度、高效率管理需求。文章基于大数据技术搭建电子信息工程故障诊断与维护系统,分析大数据在系统中采集、存储、分析、应用策略,并探究基于大数据技术的电子信息工程故障诊断与维护系统的应用效益与优化策略,旨在为电子信息工程系统稳定运行提供技术支持。

关键词： 大数据分析   煤矿灾害   综合防治   多层融合架构  

摘要： 当前煤矿灾害防治平台领域面临多源异构监测数据融合困难、多灾种协同预警模型精度不足、跨系统应急联动滞后等关键技术难题，导致监测碎片化、数据孤岛突出，难以实现灾害风险的精准预判与高效处置。本文结合大数据技术的数据整合、深度分析与智能挖掘优势，提出核心技术创新方案；构建基于大数据的多层融合架构，整合多源监测数据并引入智能分析算法，实现多灾种数据的协同融合与预警模型的优化升级。通过煤矿现场应用测试表明，与传统监测预警方法相比有效整合瓦斯、水害、火灾、顶板等多灾种监测数据，实现灾害风险精准预判和高效处置，显著降低灾害发生率。本文所设计的煤矿灾害综合防治系统可有效解决当前领域的核心技术难题，为煤矿安全生产提供可靠的技术支撑，具有重要的工程应用价值。

关键词： 小学数学   错题大数据   分析技术   精准辅导  

摘要： 错题是小学数学教学中反映学生知识薄弱点、思维漏洞的重要载体,精准利用错题资源是提升辅导实效、促进学生个性化发展的关键。错题大数据分析技术依托数据采集、整理、分析功能,能快速挖掘错题背后的共性规律与个体差异,为小学数学精准辅导提供科学支撑。本文立足小学数学教学实际,结合小学生的认知特点与数学学习规律,围绕错题大数据分析技术的应用路径,从数据采集、分析处理、辅导实施、应用保障四个核心方面,提出具体可操作的应用策略,推动技术与精准辅导深度融合,兼顾学生个体差异,切实提升辅导质量,助力学生夯实数学基础、提升解题能力,为小学数学精准教学改革提供实践参考。

关键词： 应急管理   大数据技术   专利文本   链接预测  

摘要： “大数据支撑”是国家应急管理体系的重要科技支撑之一。如何识别大数据技术在应急管理领域应用的突破方向,为政府部门的科技规划、企业的研发布局及学术界的重点攻关提供有价值的决策参考和方向指引,具有重要的研究和实践意义。为突破传统预测方法的局限,本研究基于5950份专利全文数据,通过提取关键词构建共现网络,并采用融合网络拓扑特征和语义特征的随机森林链接预测模型,经28次实验优化,识别出大数据技术在应急管理领域的三大潜在技术机会,包括关键基础设施的安全防控、应急模式的全域覆盖与决策可视化,以及应急物资的协同响应与动态调配。

关键词： 会计电算化   内部控制审计   大数据技术   审计优化  

摘要： 为解决数字化会计环境下企业内控审计存在的数据处理能力不足、风险识别滞后等问题，本文采用文献研读与案例分析方法，结合会计电算化、内控审计及大数据技术核心理论，剖析审计困境及成因后，从数据采集整合、风险智能预警、审计流程优化、人才队伍建设四个维度提出大数据优化对策，并以H公司项目验证可行性。研究表明，大数据可显著提升审计效率与精准度，为企业强化内控审计效能提供参考。

关键词： 云计算技术   计算机   大数据分析  

摘要： 云计算技术和大数据分析是推动各行业进行数字化转型和智能化升级的重要技术,在现实中的应用屡见不鲜,然而将两者结合而展开的研究却相对较少。文章对云计算技术在计算机大数据分析中的应用展开研究,旨在为需要借助云计算技术提升大数据分析效率的企业提供可行的理论依据。