关键词： 高职院校   大数据技术   技能竞赛  

摘要： 技能竞赛与常规教学的融通,是高职院校大数据技术专业人才培养模式改革的重要课题。当前,竞赛与教学之间存在目标分离、内容错位、评价单一等突出矛盾,制约着专业教学质量的整体提升。本文立足于技能大赛和日常教学融通的基本逻辑,阐述了融通途径的主要方法课程设置融合、教师素质提升、考核方式创新;以实例说明了融通效果的具体体现;提出了融通深入发展的支持手段:政策及企业支持。希望对其他兄弟院校有所借鉴和启发。

关键词： 碳转出   碳转入   消费不公平   低档品   高档品  

摘要： 城市间的碳排放转移对减碳责任的划分具有重要意义。本文基于银联卡片消费大数据，将中国302个地级市中的消费人群由低到高分为十个档次，据此构建不同档次消费群体的碳排放转移网络，进一步使用指数随机图模型检验消费公平性对碳排放转移网络形成的影响。研究发现：富裕城市消费较公平，虽碳转出和碳转入相对均衡，但并不代表碳转移公平。因为富裕城市集中于高消费档次人群间高档产品的碳转移。而贫困城市消费不公平，难以获得高档消费品的碳转入，更多表现为低档消费品碳排放的接受者。进一步的研究发现低、中档品的消费碳排放主要从富裕城市转向贫困城市，而高档品的消费碳转移主要集中于富裕城市之间，再次验证了该结论的正确性。经济社会发展水平从低到高的城市，依次表现为低档品、中档品和高档品消费较公平，分别扮演着碳转移的接收者、输出者和内部消化者的角色。因此，鼓励贫困地区发展高附加值、低排放产业链，限制低附加值、高排放产业链从富裕地区转移到贫困地区，才是实现碳转移公平的根本途径。同时，鼓励发展高质量产品产业链能促进碳排放的内部消化，有利于碳转移公平。

关键词： 大数据技术   大用户电力   负荷预测   精准营销  

摘要： 电力体制变革推进期间,数字转变时段的大用户(年耗电≥100万千瓦时),成了电力市场里重要消耗目标,准确预估其负荷特性,执行个性营销服务,成为电力公司加强自身竞争实力的关键部分。从大数据技术用于大用户电力负荷预测这种逻辑开始,把多种数据资源整合,预测模型形成并修正等内容包含进去以后再讲,那么接下来就好好谈谈那些依据负荷预测得出的精确营销措施,像个性化电价套餐的提供,配合需求响应作出相关安排之类的设计,综合能源服务方案拟定这类的操作也包含在里面。通过某省级电力公司的实际案例来看:依靠大数据驱动的负荷预测精准程度要比以前高出 15%-20%(工业大用户每月预测偏差减小到 8% 之下),依靠预测做到准确营销,令工业大用户的电费省下 12%-18%,而电力企业的售电收入增加了 9%。有人发现大数据技术打开“负荷预测 - 营销决定”链条,电力企业和大用户共享价值,给电力营销数字化转型带来也许。

关键词： 大数据   智慧校园   跨学科学习  

摘要： 本文以初中教学实践为核心研究场景，立足大数据技术应用视角，探讨初中跨学科个性化学习模式的构建问题。研究分析了智慧校园的核心内涵、技术支撑及建设发展现状，阐述了基于大数据的智慧校园跨学科个性化学习模式构建价值，结合初中语文与历史、数学与物理等多学科教学实证案例，系统提出依托大数据开展跨学科个性化学习的具体实施过程，包括教学数据的多源采集与整合、学生学习行为分析与学情建模、个性化学习画像构建、跨学科教学任务设计以及学习资源动态推送与反馈优化的全过程闭环机制，明确该模式在打破学科壁垒、精准匹配学情、提升教学质量、培育学生核心素养方面的核心优势，旨在为推进教育个性化发展、提高初中教学质量提供切实的理论支撑与实践参照。

关键词： 大数据分析   住宅建筑工程   造价动态管理   应用策略  

摘要： 为了提高住宅建筑工程造价动态管理的准确性、及时性,本文从大数据技术赋能的角度出发,从基础支撑、全流程应用、技术融合、保障机制四个方面构建起应用策略体系。通过创建标准化数据体系、改进全生命周期动态管控流程、融合多技术工具、完善实施保障机制,使大数据同造价动态管理深度耦合,给住宅建筑项目在决策、设计、施工、结算各个阶段的成本动态优化赋予实操途径,推动造价管理由经验驱动转向数据驱动,助力建筑行业高质量发展。

关键词： 生成式人工智能(GAI)   医学大数据分析课程   医学教育  

摘要： 目的 探讨生成式人工智能（GAI）在医学大数据分析课程中提升医学生数据处理与分析能力的应用效果，并探索智能技术支持下的教学创新路径。方法 选取2023年（对照组，n=57）与2024年（试验组，n=58）选修该课程的医学硕博研究生，对照组采用传统教学模式，试验组引入智能编程助手“通义灵码”，实施个性化任务生成、即时反馈与防思维退化干预，通过作业提交率、平时成绩及期末综合成绩进行教学效果评估。结果 试验组在作业按时提交率（95.70%vs.84.70%）、平时成绩（97.53±0.80vs.95.88±2.78）及期末综合成绩（91.09±5.99vs.85.88±7.09）方面均优于对照组（P＜0.05）。结论 基于GAI的教学模式可有效提升医学生的学习参与度、知识掌握水平及编程实践能力，为医学教育数字化转型提供了可行的实践路径。

关键词： 大数据   集团公司   纳税管理   创新路径  

摘要： 集团公司属于市场经济的重要主体,其纳税管理存在业务繁杂、税种繁多、跨区域协同需求高这些明显的特点,传统的纳税管理模式存在着数据分散、流程繁杂、风险预警迟缓等难题。大数据技术凭借对大量数据的处理能力、深入挖掘的能力和即时反馈的能力,很好地契合了集团公司的纳税管理精细化、协同化的要求,给纳税管理创新赋予了科学支撑。数字经济迅猛发展之时,依靠大数据技术重新塑造纳税管理体系,改良管理流程,加强风险防控,已经成为集团公司改善税务管理水准,强化核心竞争能力的必然走向。本文以集团公司纳税管理实践为基础,围绕大数据时代纳税管理创新逻辑、技术应用和实践保障三个方面展开研究,从数据治理、流程优化、风险防控、保障机制等几个方面入手,给集团公司纳税管理的数字化、智能化创新提供实践参考,促进形成高效协同、风险可控、合规高效的现代化纳税管理体系。

摘要： 高职院校学生群体具有来源多元、学习与就业压力并存的特点,心理健康问题相对来说更加隐蔽化、复杂化和动态化,传统以课堂教学与个别咨询为主的心理健康教育模式,已难以全面满足高职学生成长需求。有基于此,借助大数据技术对学生学习行为、校园活动及成长发展信息进行综合分析,为心理健康教育提供更加精准、动态和前瞻性的支持,近年来成为高校学生工作的趋势。通过数据整合与智能分析,可以更早识别潜在心理风险,优化心理健康教育资源配置,并推动心理健康服务从被动干预向主动预防转变。因此,探索大数据技术赋能高职心理健康教育的实施路径,能有效提升心理健康教育的科学化水平,又促进了高职院校智能校园的建设。

关键词： 事业单位   成本核算   中小学  

摘要： 在大数据技术迅猛发展的时代背景下,教育领域正经历着深刻的数据化变革,为中小学成本核算的精细化转型提供了前所未有的技术支撑与实践契机。传统中小学成本核算多依赖人工统计与经验估算,存在数据采集滞后、核算维度单一、成本分摊粗放等问题,难以精准反映教育资源的实际投入与产出效益。随着教育经费投入的持续增长和财政监管要求的日益严格,学校需构建科学、透明、动态的成本核算体系以提升资金使用效能。与此同时,大数据技术凭借其海量数据处理、实时分析与智能预测能力,为破解传统成本核算难题提供了可能;通过整合财务系统、资产管理系统、教务系统等多源异构数据,可实现成本数据的全流程追踪与多维度分解;借助数据挖掘与机器学习算法,能动态识别成本驱动因素并优化资源配置模型;而云计算与物联网技术的应用,则进一步推动了成本核算从静态核算向动态管控的升级。探索大数据驱动的中小学成本核算精细化转型路径,已成为提升教育治理能力、促进教育公平与质量提升的重要课题,也是教育管理者适应数字化时代、实现科学决策的必然选择。

摘要： 在数字经济浪潮与信息技术革命的驱动下,企业传统财务审计模式面临挑战。为此,企业需要加强财务审计,不断创新,提高管理效率。本文首先阐述大数据视角下企业财务审计创新的核心价值,其次分析大数据视角下企业财务审计面临的挑战,最后探索大数据视角下企业财务审计的创新路径。