关键词： 大数据   工程测绘   数据处理   传感器网络   机器学习  

摘要： 为应对大数据时代工程测绘数据处理在效率、精度和类型多样性方面面临的全新挑战,本研究旨在探索数据处理方法的创新路径。研究系统分析了大数据背景下测绘数据海量、多样、高速、高价值的特点,报告了传统方法在处理大规模、多源异构数据时效率低下、灵活性不足的现状。通过具体案例,对传感器网络、无人机遥感、分布式存储(如Hadoop HDFS)及机器学习算法等新技术在数据采集、存储、处理与分析各环节的综合应用进行了研究。研究表明,这些创新方法能显著提升数据处理的精度与效率,并有效解决数据隐私安全、技术与人才短缺等问题。结论指出,推动数据处理向智能化、实时化发展,并加强跨学科合作与人才培养,是未来的关键方向。

关键词： 数智化   高职教育   大数据与会计   实践教学模式  

摘要： 为应对数字经济时代会计行业向智能财务转型的需求,解决高职大数据与会计专业传统实践教学与企业岗位需求脱节的问题,本研究聚焦数智化背景下大数据与会计专业实践教学模式的重构与应用。首先分析数智化技术对会计教育的影响、行业人才培养新要求及传统实践教学的局限性,进而从实践教学目标重构、项目驱动教学内容设计、信息技术融合教学平台建设、“岗课赛证”融通路径四个维度,构建“三维一体”新型实践教学模式。研究成果为高职会计类专业数字化转型提供理论参考与实践范例,对推动会计行业数字化转型具有重要支撑作用。

关键词： 大数据   建设工程   造价预算   风险预警   平台设计  

摘要： 针对传统建设项目造价预算风险管理中存在的数据信息孤立、预警延迟明显以及评估主观性强等问题,本研究设计并开发了一套基于大数据技术的造价预算风险智能预警平台。该平台围绕项目全生命周期造价数据,融合政府部门行业数据、企业历史项目数据及外部市场动态信息等多源数据,构建了“数据采集—分析处理—风险预警—决策辅助”的全流程闭环管理系统。利用 FP- 树关联规则算法深入挖掘风险因素间的内在联系,并结合加权最小二乘与粒子群优化混合模型实现风险水平的精确预测,进而建立分层预警与智能化管控体系。实际应用结果显示,该平台能够将造价预算偏差预警的准确率提高至 92% 以上,并使风险响应效率显著提升,从而为工程造价的科学管理提供了有效的数据支持与决策依据。

关键词： 隐性关联关系   债务融资成本   供应链   工商大数据   信息不对称  

摘要： 隐性关联关系因隐蔽性强、识别难度大，成为上市公司规避关联交易披露、实施财务操纵的重要手段，其经济后果备受关注。本文以2010～2024年A股上市公司为研究对象，借助供应链工商大数据，从共同人物关系和共同联系关系两个维度构建隐性关联关系的识别指标，并实证考察其对债务融资成本的影响。研究结果表明，上市公司和主要交易对象之间的隐性关联关系与债务融资成本显著正相关，说明银行等债权人能够依托现场走访调查、金融科技赋能等特有的信息优势，识别出隐性关联关系，并将其纳入信贷定价考量。在进行一系列稳健性检验后，研究结论依然成立。进一步研究表明，隐性关联关系对债务融资成本的提升作用存在显著的情境依赖。具体而言，在金融科技发展水平较高的地区以及上市公司对外担保占比较高的情形下，这种正向影响表现得更为突出。本文拓展了关联交易经济后果的研究边界，为识别隐性关联关系提供了可复制的度量工具，也为银行信贷决策与监管完善提供了经验证据。

关键词： 大数据技术   电子商务会计   教学改革   人才培养   改革路径  

摘要： 伴随着电子商务领域的迅猛发展,传统会计教学模式已然难以符合电商会计岗位对“数据处理、风险分析、决策支持”的能力需求,大数据技术把“海量数据处理、多维度分析、实时动态管控”当作核心优势,为电子商务会计教学改革给予技术支持。本文剖析当下电子商务会计教学所存在的内容陈旧、方式单一、评估片面等状况,从教学内容重新构建、教学方式革新、评价体系改良、资源平台构建四个层面,探寻大数据技术赋能的变革途径,意在培育契合电商行业发展的复合型会计人才,为电子商务会计教学实践提供借鉴。

关键词： 大数据技术   海工液压装备机加车间   数据采集与智能分析   系统设计  

摘要： 海工液压装备机加车间存在数据采集不规范、生产优化不足、数据分析滞后等问题,制约了其智能化发展。本文聚焦该场景,设计大数据驱动的采集与智能分析系统,分析了系统多源数据采集、生产功能及安全性等核心需求,完成了采集设备选型部署、数据采集模块构建及分层数据分析算法设计,实现多维度数据的全面汇聚与预处理,支撑生产优化、设备运维及质量管控等场景应用。系统可以有效破解车间“数据孤岛”难题,挖掘数据潜在价值,为智能化决策提供支撑,对推动海工装备机加车间转型升级具有重要工程意义。

关键词： 建筑结构健康监测   大数据技术   框架结构   预警模型   全生命周期  

摘要： 本研究以某框架结构建筑为案例,系统研究大数据技术在结构健康监测中的应用效能。通过构建多源数据采集体系与三级预处理机制,实现沉降、应力等关键指标的高效采集;建立基于设计基准的动态评估模型,预警准确率达92.3%;开发全生命周期数据关联引擎,实现异常溯源。案例数据显示,主楼沉降均值0.18 mm,应力监测值较理论值低7.2%,验证了大数据驱动监测在精度与效率上的显著优势。

关键词： 大数据   反诈宣传   防范工作  

摘要： 随着数字化进程的加速和信息技术的广泛应用,人们的生活与工作愈发便利,但电信网络诈骗也借此频发。

关键词： 融媒体   新闻产品创作创新   AI 技术   大数据  

摘要： 在融媒体背景下,主流媒体发展受到一定的冲击和影响,为扩大主流媒体的受众范围,提高受众的认可度,有必要探索新闻产品创作创新路径。本文分析了融媒体与新闻产品创作创新的关系,探讨了融媒体背景下新闻产品创作创新面临的困境,提出了在融媒体背景下探究新闻产品创作创新路径的思路,旨在推动主流媒体快速转型,持续提升主流媒体的影响力。

关键词： AI暴露   大语言模型   零工市场   招聘大数据  

摘要： 人工智能（AI）技术冲击带来的职业替代本质上是技能替代。零工经济因其任务颗粒度细、技能可拆解度高，在AI浪潮中率先遭遇冲击，为观察AI如何重塑劳动力市场工资形成机制提供了实证研究对象。本文利用2022—2023年近2000万条零工招聘大数据构建基于大语言模型的AI暴露度，实证分析了AI暴露对零工工资的影响。研究发现，第一，AI技术应用改变了工资决定机制，职业和城市层面AI暴露度提升均会显著降低零工日薪，技术红利与工资惩罚效应同时影响零工工资。第二，城市间劳动力市场的相互影响在AI时代加剧。城市AI暴露度的提升会导致相邻城市零工日薪下降，通过改变相邻城市招聘数量、结构，形成从城市中心向边缘扩散的降薪梯度。第三，技能是抵御AI冲击的有效手段。高技能劳动力能够更好地适应变化，低技能劳动者更易面临工资下降和就业困难等问题。本文精准识别了零工工资变化及城市间溢出效应，为政策制定提供了针对性建议。