关键词: 新文科 建设 会计 职业能力
摘要: 在新文科建设背景下,会计专业学生的职业能力在大学期间就应有一个明确的定位,即了解自己的专业领域,通过社会实践、课程学习、课程设计以及技能训练等途径,使自己能够获得一定的职业能力.身为会计专业学生,应加强对自己专业领域知识的学习,掌握相应的技能.此外,也可以通过参加专业技能大赛来提升自己的职业能力.在这一过程中,会计专业学生要积极参加教师课堂教学,培养自身实践操作能力.
关键词: 数字经济时代 新文科 财政学
摘要: 基于数字经济时代和新文科建设对于“财政学”课程的新定位、新要求,广西财经学院“财政学”课程教学团队重构了能力培养更加适应数字经济时代需求、价值引领更加契合课程思政要求的教学目标,依托信息技术手段,采用线上线下混合式教学模式优化课程内容,并采用多元化的教学手段和活动提高学生的主观能动性和积极性,通过构建“三位一体”的考核评价体系全面考查学生的学习效果,从而推动“财政学”课程教学质量全面提升。
关键词: 新文科 金融学 课程思政 评价体系
摘要: 课程思政建设是高校落实“立德树人”这一根本任务的关键举措,而新文科建设又为课程思政建设提供了动力,两者具有一定的协同效应。金融学作为教育部确定的财经类专业核心课程之一,应当遵循新文科建设理念,结合当前市场对高质量金融人才的需求和育人要求,加快课程思政建设。在新文科背景下金融学课程思政教学模式和评价体系改革具有重要的现实意义,金融学课程授课者应该从以下几种方式实施课程思政教学改革:一是将金融学课程思政案例教学法贯穿于课堂之中;二是把教学方法的创新融进金融学课程思政教学之中;三是通过打造金融学课程思政教学团队进行课程思政教学。为保证金融学课程思政教学模式的改革成功,金融学课程思政评价体系也应从以下几方面进行改革:一是实施同行评议;二是优化学生教学评价制度;三是将定量评价与定性评价有机结合起来。
关键词: 新文科 创生性课程 课程思政 商企外交课程
摘要: 新文科建设倡导课程的综合化与创生.作为整合商务管理和公共外交的交叉课程,商企外交课程蕴含丰厚的思政内涵.商企外交课程思政的开发既响应了新文科强化价值引领的主张,同时也符合全面推进高校课程思政建设的纲要要求,体现了新文科观照下创生性课程思政开发的显著价值.在实施分类推进、精准定位的基础上,商企外交课程能够迸发出强大的思政能量,为新时代的立德树人贡献力量.
关键词: 新时代 医学英语 思政教学 路径
摘要: 新文科背景下,将社会主义核心价值观与新时代的家国情怀等医学人文教育贯穿到教学全过程,提升医学生的医学人文素养。文章通过剖析医学英语思政教学的现状,阐释其进步和不足,分析其短板,继而提出新文科背景下医学英语思政教学的新路径,总结了新文科背景下医学英语课程思政的未来发展趋势,为培养新时代具有家国情怀的、有温度、有灵魂的医学人才提供参考。
关键词: 新文科 人文社会科学 研究生课程 定量研究方法 教学改革
摘要: 定量研究方法类课程是培养文科类专业研究生创新思维、实践能力和学术创新能力的重要抓手.但当前人文社科类研究生定量研究方法类课程建设相对滞后,一定程度上阻碍了人文社科类专业研究生培养质量的提升.本文基于国家新文科建设和跨学科多元化人才需求的现实背景,探讨人文社科类研究生定量研究方法类课程教学改革的必要性,分析课程教学存在的典型问题,并给出有关课程教学改革创新的思考与建议.
关键词: 新文科 管理会计 人才培养 教学改革
摘要: 在数智经济时代,会计行业正在从以核算会计为主转变为以管理会计为导向.因此,会计专业人才的培养面临着十分严峻的困难和挑战.本文基于新文科改革的背景,分析了会计人才培养存在教育模式陈旧、师资力量不足、产教融合薄弱等问题,以笔者所在学校为例,探索新文科视域下中职学校会计专业"五方融合"人才培养模式,提出了课程相融、师资相融、科教相融、理实相融、产教相融等策略,以期为提高学校会计人才培养质量提供有益参考.
关键词: 超语 商务英语 教学设计
摘要: 本文在探讨新文科建设的内涵和路径的基础上,结合“新商科”建设实践,融合超语实践。主要围绕商务英语专业内涵与思政元素、商务英语学科建设和跨学科整合汇通等外语人才培养面临的核心问题,以沧州交通学院“一体三通”的外语专业商业英语教学模式改革的研究为研究对象,即以语言文化为根基,以“通”文化经典、商科实践和数字化信息素养为目标,探索超语实践与超学科协调发展的商务英语课程教学设计思考与实践。
关键词: 新文科 大数据管理与应用 人才培养体系 教学改革
摘要: 本研究遵循“专业优化、课程提质、模式创新”的新文科建设要求,从课程体系建设、实践教学体系建设、项目驱动培养机制、多元化教学模式、教学师资队伍建设、教学资源建设等六个方面探索大数据管理与应用人才培养体系。通过对本体系的研究,迎合数字经济发展的需求,培养具备理解管理数据、研究数据和应用数据的综合能力的数据人才,掌握高效数据处理,数据隐私和安全等方面的相关理论和方法。